УДК 330.3
© 2006 г., С.А. Чернов
Инновационные сети
Развитие современной экономики связано с формированием качественно новых конкурентных преимуществ ее субъектов. Речь идет о следующих особенностях:
1.Конкурентные преимущества, связанные с движением интерспецифических ресурсов, отражают не статику, а динамику фундаментальных компетенций, соответствующих технологий. Движение знаний в особом внутрифирменном и межфирменном информационном пространстве характеризуется особым синергетическим эффектом. Живое знание относительно, оно предполагает дискуссию, соответственно обмен информацией. В процессе данного обмена рождается новое знание , корректируются технологические и организационные приоритеты. Само движение ресурса есть его взаимообогащение. Экономика, в основе которой этот принцип, развивается по качественно новым законам. Такой процесс обмена выполняет координирующую функцию. Сообщества профессионалов, участвующие в обмене, рождают лидеров трансформации (пассионарии). Активные точки роста новых компетенций притягивают к себе традиционные массивы знания и обогащают их. В данных междисциплинарных точках обмен интенсифицируется, формируется особое интеллектуальное пространство, многомерная сеть движущихся потоков живого знания. Так появляются аттракторы. Здесь отдельные события прошлого могут опережать настоящее и «подстерегать нас из будущего». Инновационные структуры-аттракторы представляют будущее сложных экономических систем. Такие системы не состоятся, если изолируют себя от внешнего мира китайской стеной. Наличие размытых границ с внешней средой позволяет элементарной частице экономики войти в некое мезосообщество, в котором действует эффект аттрактора. Майкл Хаммер отмечает, что современные инновационные компании в процессе реинжиниринга утрачивают четкие границы, отделяющие их от внешней среды. К базовым процессам предприятия непосредственно подключаются элементы внешней среды, становящиеся их главными координаторами и контролерами.
2.Доминирование неформальных, «промежуточных» отношений и процессов. Большая часть знаний инновационных компаний не обретает документальной формы, а находится в головах сотрудников. Документированный интеллектуальный продукт эффективно реализуется при наличии развитых неформальных информационных отношений, инновационного опыта. Движение технологии оптимально в облаке побочных информационных потоков и «ноу-хау». В промежуточных мирах живет будущее, вот почему сложные инновационные системы движутся по сложным траекториям, ориентируются на размытые возможные пути развития (эффект сети).
3.Наличие инновационного эффекта масштаба. То, что сегодня считается незначительным, завтра может оказаться фундаментальным. Такая трансформация масштаба в современных условиях осуществляется сверхбыстро. Скорость движения информационных потоков соответствует масштабу вектора времени. Этому правилу подчиняется движение экономических ресурсов. Такая иррациональность движения ресурсов позволяет наращивать скорость движения ресурсов к областям аттрактора по экспоненте. Отсюда – феноменологичность современных финансовых механизмов. Попытки прямолинейного объяснения многих инвестиционных явлений, событий движения ресурсов на рынках ценных бумаг связаны с примитивной спекулятивной трактовкой. В действительности происходит формирование новой субстанции денег и движения капитала. Подобно тому, как технологии классифицируются как прорывные, новые и модификации старых, выделяются инновационные сети трех уровней. Движение фундаментальных технологий наиболее эффективно осуществляется в глобальных сетях (сети первого уровня), новых – национальных (сети второго уровня) и региональных (сети третьего уровня). Наличие трех сетевых структур предполагает три разновидности синергетических эффектов в экономике. Соответственно каждый тип сети отличается не только масштабом информационных и ресурсных потоков, но и специфическими формами обмена и самоорганизации, институциональными элементами, инфраструктурой и характером трансферта технологий. По мере уменьшения масштаба плотность сети нарастает. При наличии трех уровней сетей экономика страны, региона становится инновационной – здесь формируется непрерывное, сверхплотное пространство инновационных сетей. Таким образом, развитие одновременно идет и вглубь и вширь. Очевидно, что конкурентоспособность той или иной экономики можно определить по масштабности и плотности инновационной сети. Лидерство здесь за США. Генерация капиталов этой страны осуществляется в инновационных сетях, самые богатые люди планеты интенсивно работают в сфере программного обеспечения, движения интеллектуальных продуктов. Важную роль в сетях первого уровня играют американские университеты, работающие не только на свою страну, но и на весь мир. Европейское сообщество сегодня вынуждено создавать технологические университеты мирового уровня.
4.Кластерными перекрестками сети первого типа являются научные школы. Если научные школы разрушаются (как у нас это было с генетикой и кибернетикой), страна ограничивает возможности преумножения своих богатств. По глобальным инновационным сетям могут совершать свое движение интеллектуальные продукты научных школ мирового уровня. Это реализует конкурентные преимущества страны первого уровня, создает новые точки роста, новые технологические уклады, предприятия c высоким уровнем добавленной стоимости и капитализации. Одновременно страна встраивается в мировые инновационные цепочки добавленной стоимости. Это делается через глобальные инновационные сети. «В начале было слово». Таким образом, закрытость фундаментальной науки, грифы секретности, судебные акции в отношении ведущих ученых – это путь к катастрофе. За этим кроется отсутствие видения перспективы и стратегии. Для того чтобы страна вовлекла прикладную науку и инновационное сообщество предпринимателей в глобальные сети, она должна «открыться» миру. К сожалению, мы все больше закрываемся. Это большая ошибка. Россия утрачивает конкурентные преимущества первого уровня. Ее фундаментальная наука не востребована и обречена на нищету. Не случайно в мировых рейтингах конкурентоспособности Россия в 2005 г. сделала шаг назад. А ведь именно это – главный параметр, оценивающий работу Президента РФ. Прохождение России в 1990-х годах точки бифуркации означает, что возврат к прошлому невозможен. Централизация экономики, огосударствление ключевых ее секторов, подавление инакомыслящих с помощью использования административного ресурса, судебной системы, пересмотр истории – все это уже было. Как сказал Никита Белых, «отсутствие адекватного восприятия прошлого, ... передергивание истории, … приводит к тому, что люди перестают видеть причинно-следственные связи исторических событий» . Не решив проблемы движения вперед, мы обрекаем научные школы на физическое вымирание. Сегодня они остались без среднего звена. Здесь доминируют старцы. Новый национальный «проект» оставляет науку и образование на остаточном принципе – она последняя в очереди за ресурсами. Многие эксперты считают, что уже нанесен непоправимый ущерб РАН, разрушены многие научные школы. Для того чтобы работать в глобальных инновационных сетях, требуется совершенное знание английского языка. Здесь новая проблема. В этом плане необходим национальный проект, нужен федеральный канал на английском языке, необходимо по-настоящему открытое образование, развитие образовательного туризма.
5.Инновационные сети второго уровня подчиняются глобальным сетям. Они сориентированы на национальные (федеральные) проекты и предполагают наличие национальной инновационной инфраструктуры. В настоящее время последняя отсутствует. В России не появились инновационные сети второго уровня. Отдельные инновационные ареалы являются кораблями в пустыне. Крайне ограничен обмен инновационным опытом, большинство научных коллективов работают в закрытом режиме. К минимуму сводятся стажировки студентов и преподавателей в крупнейших мировых и национальных научных и инженерных центрах (что хорошо поставлено в Восточной Европе, Китае и Индии). Интеллектуальные продукты не адаптируются к нуждам промышленности. Отсутствует инжиниринговый пояс национальной экономики. Работа предприятий с интеллектуальными продуктами институционально затруднена. Разобщенность инновационного сообщества – путь к тупику. А мы поражаемся, почему российская экономика отторгает инновации и продолжает оставаться рентной.
6.Инновационные сети третьего уровня представляют особый интерес в информационном обществе как проявление высшего уровня развития. Их появление свидетельствует о наличии непрерывного инновационного пространства региона и страны, в котором фундаментальные конкурентные преимущества реализуют себя на региональном уровне в многообразных процессах инновационной диффузии. В инновационном мире глобальные эффекты аттракторов реализуются в сетях третьего уровня, притягивая к себе инновационные массивы регионов и перестраивая их. При отсутствии данных сетей коллективный синергетический процесс невозможен.
7.Переход через флуктуации от одного инновационного масштаба к другому, например, от сети первого уровня к сети второго уровня, превращает подвижное информационное поле в энергетический кластер. По мере выхода информационного потока на меньший масштаб второго уровня в трансформирующейся инновационной сетевой системе накапливается напряжение, так что любое небольшое событие (флуктуация) может вызвать мощный взрыв, ведущий к развертыванию новой сети. Из области инновационного хаоса выходит пакет стандартных продуктов, который высвечивает новые технологические приоритеты, побеждая хаос и фокусируя движения и материальные потоки. И наоборот, при движении от низшего к высшему масштабу, энергетическое пространство развития определенной потребности реализуется в информационном поисковом движении.
8.Инновационная сеть соответствует новой реальности – самоорганизующемуся информационному полю компетенций и технологий – мезосреде . Участники сетевой кооперации сами устанавливают правила и порядок отношений между собой в процессе работы. Стимулируемые внешними воздействиями, они сами более или менее осознанно разрабатывают их в процессе коллективной деятельности (анализа складывающейся ситуации, оценке альтернатив, принятие решений и т.д.). Фрагментом данной мезосреды является современная фирма. В перестраивающейся, высокодинамичной среде фирма вынуждена менять свой контур, приводить в соответствие свои структуры и функции, человеческий капитал и организационную культуру. Аутсорсинг и инсорсинг применяются одновременно. Это позволяет сложной экономической системе фирмы самопроизвольно упорядочивать свою структуру и структуру своих реакций на внешние воздействия мезосреды, увеличивая их определенность во времени. Постепенно фирма приобретает сетевую структуру, позволяющую функционировать ей как неравновесной системе (диссипативная структура), часто на границе хаотических состояний (высокая степень неопределенности). В основе новой синергетической экономической методологии лежит представление о широком спектре путей эволюции сложных систем, поля путей развития. Это означает неоднозначность будущего, существование моментов неустойчивости, связанных с выбором путей дальнейшего развития. Именно сетевая форма организации, самоорганизации более всего подходит к диссипативным структурам, поскольку предполагает одномоментность устойчивости и неустойчивости, хаоса и порядка, порожденных одними и теми же факторами.
Библиографический список
1. Громов, А. Идеологический фасад власти / А. Громов // Эксперт. – 2006. – № 9. – С. 75.
В экономической науке ведется дискуссия о форме будущего экономического развития. Одной из таких форм может быть т.н. «сетевая экономика». Первичным звеном сетевой экономики является экономическая сеть как сложная организационная структура, главной целью которой является создание единого пространства, обеспечивающего максимальное использование существующих экономических и человеческих ресурсов для производства и реализации товаров и услуг, развития научно-технического, производственного и трудового потенциала. Экономическая сеть образует экономические центры, которые играют ключевую роль в экономике. Существуют различные подходы к классификации экономических сетей, которые отражены в работах С. Зимина, М. Переверзева, И. Пономарева, Б. Мильнера и других. По мнению автора, основным является подход, базирующийся на выделении производственных, информационных, инфраструктурных, социальных и инновационных сетей.
Производственная сеть представляет собой форму организации бизнеса, основанную на формировании юридически независимыми предприятиями единого пространства с целью совместного использования своих технологических ресурсов для реализации всех этапов работ по выполнению работ и оказанию услуг от источников первичного сырья до сдачи продукции конечному потребителю. Производственная сеть охватывает предприятия, имеющие устойчивые или потенциально существующие технологические и организационные связи, и совместно реализующие различные товары и услуги.
Основой информационной сети является использование интеллекта, знаний и новых информационных технологий как основного возобновляемого ресурса устойчивого социально-экономического развития. В ориентированной на информационные сети экономике в отличие от индустриальной доминирует не закон убывающей предельной доходности, а прямые сетевые эффекты и тем самым положительная обратная связь.
Инфраструктурные сети — это комплекс взаимодействующих и взаимосвязанных объектов, обеспечивающих благоприятное развитие экономики и удовлетворяющих потребности всего населения, а также условий эффективного решения важных социальных задач развития общества. К инфраструктурным сетям необходимо отнести транспортные сети, сети связи, финансовые сети и институциональные сети. Транспорт и связь составляют общее условие производства и выступают как основное ядро инфраструктурных сетей, хотя они возникли и получили развитие не раньше некоторых других элементов инфраструктуры. Транспортная сеть является одним из инструментов достижения социальных, экономических, внешнеполитических и других целей, обеспечивая повышение качества жизни людей. Сети связи — это технологическая система, включающая в себя средства и линии связи и предназначенная для электросвязи или почтовой связи. Современный функциональный эквивалент сети связи — это минимальный набор современных средств связи, обеспечивающий качество и существующий объем услуг. Финансовая сеть — это технологическая среда поддержки операций со специально оформленными правами собственности. Такая технологическая среда служит для уменьшения трансакционных издержек передачи прав собственности для физических и юридических лиц, работающих на финансовых рынках.
В обществе существуют определенные виды деятельности, которые порождают институты как экономическую реальность и поддерживают их работоспособность. В соответствии с этим, специфическая деятельность людей, направленная на поддержание функционирования институтов, может быть представлена в виде некоторого механизма, приводящего во взаимодействие организации и индивидов. На «входе» этого механизма — участники экономики в свободном, не организованном состоянии. На «выходе» — те же, но в связанном виде посредством системы установленных кратко- и долгосрочных связей друг с другом . Возникают институциональные сети, которые переводят действия множества экономических агентов из свободного, «хаотического» состояния в определенную упорядоченную институциональную структуру (в организацию, состоящую из данных агентов и связей между ними). При этом одни виды связей и соответствующие им организации существуют достаточно короткое время (например, акты обмена на рынке), другие живут более продолжительное время (например, фирмы и т.п.). Институциональные сети обеспечивают рамки и организуют взаимодействия между агентами. Примером институциональной сети является формирование и развитие рынка ЕС.
Социальная сеть — это совокупность устойчивых контактов или сходных с ними социальных отношений между индивидами или группами . В общем виде социальная сеть — это структура, состоящая из группы узлов, которыми являются социальные объекты (люди или организации), и связей между ними (социальных взаимоотношений) . По широте и глубине охвата можно выделить семейные, профессиональные, клановые, корпоративные, местные, региональные, национальные, глобальные социальные сети.
Одной из стратегических задач развития экономики России является переход к инновационному типу экономического роста, инновационному развитию. Формирование инновационных сетей является одним из инструментов достижения поставленной цели.
По своей сути инновационная сеть является открытой экономической системой, состоящей из множества самостоятельных хозяйственных единиц. Формирование инновационных сетей представляет собой процесс анализа факторов и обстоятельств, подбора и соединения подходящих экономических объектов в единую сеть. С учетом происходящих перемен, связанных с изменениями в области технологии, информации и управления, процесс формирования инновационных сетей требует разработки определенных принципов.
Формирование инновационных сетей происходит в условиях становления и развития постиндустриального общества. Постиндустриальное общество — это «новый принцип социально-технологической организации и новый образ жизни, вытесняющий индустриальную систему» . В таком сообществе глобальная экономика в корне отличается от международной. Это единая система хозяйства, объединение рынков капитала, валют и товаров. Границы между странами практически исчезли. Капитал направляется туда, где есть наибольшая отдача от инвестиций или добавленной стоимости [Там же, с. CXXVII–CXXVIII]. Можно сказать, что Д. Белл предвидел становление сетевых форм развития экономики и общества, в том числе и инновационных сетей, т.к. именно инновации в современной экономике дают большую отдачу и приносят большие прибыли. Об этом свидетельствуют уровни развития таких стран как США, Япония и Западной Европы. Данные страны, говоря словами Д. Белла, занимают высшие ступени «технологической лестницы» .
Формирование инновационных сетей должно подчиняться общим законам формирования постиндустриального общества. Здесь можно согласиться с мнением Б. Кузыка и Ю. Яковца, что формирование современной парадигмы развития, в т.ч. и политика формирования инновационных сетей, должна учитывать определенные факторы, определяющие вектор современного развития.
Во-первых, демографический фактор. Демографический кризис XXI в. выразится в двух тенденциях. В одних странах будет продолжаться кризис перенаселения, связанный с ростом демографической нагрузки на природу и экономику, с проблемой занятости населения, бедности. В других — кризис депопуляции, вызывающий ухудшение возрастной структуры населения и падение его инновационности. Сокращение численности населения, тенденция к постарению населения наблюдаются в более развитых регионах мира, но в последствии может охватить всю планету. Даже в Китае по прогнозам после 2040 г. ожидается сокращение численности населения . Это означает усиление консерватизма и сложности осуществления радикальных инноваций, возможность увеличения разрыва и конфликтов между сменяющимися друг друга символическими поколениями .
Рост образованности населения, увеличение миграционных потоков, формирование глобального информационного пространства определяют ускоренный рост потребностей, который наталкивается на ограниченные возможности роста производства для удовлетворения этих потребностей. Это вызывает углубляющуюся стратификацию как внутри стран между слоями с разным уровнем жизни, так и между богатыми и бедными странами и цивилизациями [Там же, с. 23].
Во-вторых, экологический фактор. Он также проявляется в двух тенденциях. С одной стороны, быстрое увеличение численности населения и еще более высокие темпы роста его потребностей и потребления приведут к значительному увеличению плотности населения и нагрузки на природные ресурсы, особенно не возобновляемые. В этих условиях нужны принципиально новые решения, инновации, резко сокращающие потребности общества в ископаемом топливе и сырье, лесных и водных ресурсах, обрабатываемой земле. С другой стороны, растущее загрязнение окружающей среды. В этих условиях невозможно перейти ту грань, когда начнутся необратимые изменения в окружающей природной среде, ведущие к глобальной экологической катастрофе. Для этого необходимо повсеместное внедрение экологических инноваций, сокращающих и предупреждающих загрязнение окружающей среды [Там же, с. 24–25].
В-третьих, технологический фактор. Он представляет собой осуществление волны эпохальных и базисных инноваций, которые откроют дорогу к постиндустриальному технологическому способу производства, позволяющему многократно повысить производительность труда и абсолютно сократить потребление природных ресурсов и вредные выбросы в окружающую среду [Там же, с.27].
Данные факторы развития создают условия для формирования инновационных сетей. К таким условиям, прежде всего, относятся. Во-первых, гуманизация технологического прогресса, его структуры, направленность интеллектуальных и инженерных сил, открытий, изобретений и инноваций на удовлетворение потребностей человека в экологически чистом продовольствии, борьбу с болезнями и укрепление здоровья, повышение уровня образования, сохранение и обогащение культурного наследия во всем его многообразии. Во-вторых, экологизация технологического прогресса, освоение и распространение принципиально новых безотходных технологий, возобновляемых источников энергии, средств мониторинга окружающей среды, что позволит уменьшить темпы роста потребляемых ресурсов и выбросов в окружающую среду. В-третьих, демилитаризация науки и технологий, которая проявляется в использовании конверсионного потенциала военно-технического сектора, где накопилось огромное количество технологий двойного назначения. Такие технологии могут быть источником высокоэффективных технологических систем в гражданском секторе экономики, гуманитарном секторе. В-четвертых, глобализация научно-технологического переворота, быстрое распространение его достижений по всем странам и цивилизациям для сокращения технологического и экономического разрыва между ними .
Данные факторы и условия порождают необходимость формирования новой инновационной парадигмы развития человечества и всех стран, и разработки методологических принципов формирования инновационных сетей. К принципам построения инновационных сетей необходимо отнести следующие.
Первый принцип — это добровольность участников в своих действиях. Этот принцип отражается в процессе принятия решений об участии в сети. Инновационная сеть — это объединение самостоятельных объектов на основе партнерства и контракта, следовательно, добровольное участие всех ее членов в совместной инновационной деятельности имеет первостепенное значение. Без этого нельзя формировать жизнеспособную экономическую сеть. Каждый потенциальный кандидат инновационной сети должен самостоятельно провести всесторонний анализ внутренних и внешних условий, без содействия со стороны организаторов сети, и добровольно принять решение о своем участии в этой системе. При этом необходимо учитывать особенности и собственные цели. Добровольность предполагает действие по собственному желанию. В данном случае, в соответствии с задачей данной работы, добровольность — это собственное желание каждого участника сети, которая отражается во взаимоотношении всех участников сети к поставленной проблеме. По степени этого взаимоотношения можно выделить всеобщую и стратегическую добровольность инновационной сети.
Всеобщая добровольность предполагает, что решение принятое одним из участников инновационной сети, соответствует желаниям всех или большинства участников сети. Это идеальное состояние, к которому должны стремиться все участники инновационной сети. Практика уже доказала, что если согласие в организации достигает отметки 65% от общего числа ее членов-участников, то это уже большой залог успеха принятого решения.
Стратегическая добровольность отражает собственное желание каждого участника инновационной сети, принимающего решение. Такая добровольность дает представление о степени психологической и экономической готовности каждого участника сети, а также предупреждает стороны, принимающие решения о будущей ответственности.
К основным механизмам, обеспечивающим добровольность принятия решения об участии в инновационной сети можно отнести:
— точное описание ситуации, необходимо для того, чтобы довести до каждого участника информацию о сложившейся ситуации;
— четкое формирование сущности предлагаемого решения, где подробно описывается структура предлагаемого решения, включая причины, цели, принцип действия, ожидаемый результат;
— всесторонне-информационное обеспечение, заключается в создании механизма, обеспечивающего качественную, объективную и полноценную информацию;
— масштабное обсуждение, направленное на создание трибуны для вступления и установки различных точек зрения всех участников;
— итоговые анализы и выводы, дают глубокое понимание проблемы, а выводы играют роль ориентира для правильного принятия решения, помогают иметь общую картину о позиции членов сети, их основные реакции и действия перед предлагаемым решением;
— открытость результата принятых решений.
Добровольность инновационной сети в своих действиях отражается в понимании добровольности каждого ее члена при участии в процессе обсуждения, анализа возникающего вопроса, в умении сделать собственные выводы и высказать свою точку зрения.
Второй — это принцип единства. Как известно, любая организация или система эффективно работает только в том случае, когда она соблюдает принцип единства. В процессе формирования инновационных сетей, основой которых является соединение самостоятельных инновационных предприятия и организаций, он имеет особое значение. Единство инновационной сети выражается в разных аспектах: в общих целях, общих стратегиях развития, единой структуре. Можно выделить основные виды единства, на которые следует обратить внимание при формировании инновационных сетей.
Юридическое единство. Несмотря на то, что каждый участник инновационной сети может иметь полноценную юридическую самостоятельность, при ее формировании необходимо заранее определить форму будущей организации. Имея определенный юридический статус, инновационная сеть утверждает свое существование в общей социально-экономической системе. Организационно-правовые формы инновационных сетей могут быть разными (товарищества, кооперативы, АО, унитарные организации и учреждения и др.), однако сущность их выбора заключается в максимизации эффективности работы каждого участника в отдельности и самой сети в целом.
Экономическое единство создает условия, с помощью которых все члены инновационной сети могут конструктивно содействовать между собой для достижения общих целей. У каждого участника инновационной сети есть собственные цели и ресурсы. В процессе формирования единого экономического пространства обеспечивается каждому участнику максимально возможная выгода при минимальном использовании общих и отдельных ресурсов. Экономическое единство формируется с учетом экономических, юридических и социальных факторов. Такое единство формируется на основе концепции устойчивого развития сети.
Целевое стратегическое единство заключается в том, что при разработке плана стратегического развития инновационной сети, необходимо рассматривать сеть как единую организацию или систему. Общие стратегии, миссии, цели, задачи всегда имеют приоритетные значения перед любым участником системы. В целом, процесс формирования единого целевого стратегического развития инновационной сети, как и для других организаций, включает в себя набор стандартных управленческих действий, предложенных в работах Мескона М, Альбера М., Хедоури Ф, Ансофа И., Томпсона А., Стрикленда А. . К ним относятся:
— формирование, обоснование и выбор миссии;
— формирование стратегической концепции, доктрины;
— определение целей (цели);
— всесторонний анализ на микро- и макроуровнях;
— выявление особенностей организации, ее сильных и слабых сторон в складывающихся условиях;
— разработка альтернативных возможностей, моделей развития;
— выбор наилучшего варианта, соответствующего поставленным целям;
— процесс осуществления выбранной стратегии, программы;
— контроль и оценка стратегии;
— внесение необходимых корректировок.
Использование данного набора управленческих действий позволит создаваемой инновационной сети функционировать как единой системе, движущейся к определенной цели под четкой формулировкой миссии.
Третий — это принцип определения сферы деятельности участников, их значения и места в будущей сети. Всех участников инновационной сети условно можно разделить на четыре группы, Схема взаимосвязи между участниками инновационной системы представлена на рисунке 1.
Локализация инновационных процессов: за пределами концепции географической близости
В. В. Платонов,
д. э. н., профессор, кафедра экономики и управления предприятиями СПБГЭУ
Е. Ю. Статовская, Д. А. Статовский,
к. э. н., Комитет по экономической кафедра экономики и управления
политике и стратегическому предприятиями СПБГЭУ;
планированию Санкт-Петербурга ООО «ЮэНСи медиа»,
[email protected] генеральный директор
Статья посвящена концепции хозяйственности близости субъектов инновационной деятельности, описанию типов хозяйственной близости и изучению возможностей применения концепции для анализа процессов технологического трансфера и моделирования системы отношений его участников. Авторами предлагается новый подход к оценке качественного состояния инновационных систем на основе анализа степени хозяйственной близости ее компонентов.
Ключевые слова: локализация инновационных процессов, хозяйственная близость, географическая близость, инновационная деятельность, трансфер инноваций, региональная инновационная система, коммуникации, микросистема инноваций, технологическое брокерство.
П | осле того, как Майкл Портер заново популя- выделяют 2 формы близости - географическую, ор-
ризировал забытую идею Альфреда Маршала,что инновационная деятельность представляет собой географически локализованный процесс , проблематика региональных инновационных систем продолжает оставаться в фокусе научных исследований. Существующие на сегодняшний день эмпирические исследования (в том числе А. Яффе ; З. Акса, Д. Одретча, М. Фельдман ; А. Торре, А. Ралита и ряда других) подтверждают гипотезу о том, что инновационные процессы склонны к локализации. Наличие организационных структур для передачи неявных знаний («tacit-knowledge»), доступ к результатам научно-исследовательской деятельности других субъектов инновационной деятельности (далее - СИД), так называемый перелив знаний («R&D spillovers») и наличие партнеров, обладающих необходимыми компетенциями, выступают ключевыми факторами эффективного трансфера инноваций, при этом, хозяйственная близость участников инновационного процесса играет роль их катализатора.
В классическом понимании под близостью СИД подразумевается пространственное расстояние между ними . Однако в 1990-х гг. Французская школа динамики близости (исследовательская группа французских ученых: А. Тора, Дж. Жили и др.) сделала значительный вклад в изучение инновационных процессов, выдвинув гипотезу о нескольких формах близости и их влиянии на инновационный потенциал. Традиционно представители французской школы
ганизационную. Также к этой классификации иногда добавляется институциональная близость - для учета того фактора, что деятельность СИД может формироваться или ограничиваться внешней институциональной средой. Существующие в научном описании типы близости СИД объединяет одно общее свойство - они снижают неопределенность и решают проблему координации инновационной деятельности.
Наиболее полную классификацию близости предложил Р. Бошма , выделив, наряду с географической, когнитивную, организационную, социальную и институциональную близость. Использование концепции близости позволяет систематизировать аналитические и прикладные инструменты управления трансфером технологий.
Важнейшие формы хозяйственной близости и их позитивный эффект
Географическая близость
Географическая близость подразумевает пространственное расстояние между СЭД. Результаты многочисленных исследований демонстрируют, что для высокотехнологичных компаний свойственно расположение в непосредственной близости к источнику квалифицированной рабочей силы, научно-исследовательским институтам и благоприятной экономической среде. В основе эффекта от географи-
ческой близости лежат концепции перелива знаний «knowledge spillovers», сформулированная Альфредом Маршалом , и неявного знания Майкла Полани . Перелив знаний относится к возникновению внешних эффектов исследовательской деятельности (например, университетов), которые используются другими СИД (например, малыми инновационными предприятиями). Так в работе З. Акса, Д. Одретча и М. Фельдман анализируется и подтверждается эмпирическими расчетами роль университетов в коммерциализации малыми предприятиями НИОКР, а также влияние на результативность этого процесса фактора близости предприятий к университетам. Географическая близость снижает коммуникативный разрыв между университетами, научно-исследовательскими центрами, предприятиями, облегчая процесс технологического трансфера. Явное знание представляет собой знание, передаваемое формальным образом и систематично, например, как количественные данные, формулы, чертежи, регламенты, алгоритмы и т. д. Неявное знание, напротив, сложно сформулировать, но оно имеет большое значение в технологическом ноу-хау и, так как неявные знания неотъемлемы от конкретных людей, их носителей , их трансфер значительно облегчается в случае географической близости СИД.
В свете современных представлений, географическая близость не является единственным фактором близости, действующим изолированно, а усиливает когнитивную, организационную, социальную близость, а также стимулирует формирование и развитие благоприятной институциональной среды (институциональную близость) для осуществления инновационной деятельности.
Когнитивная близость
Определяя когнитивную близость, следует исходить из гипотезы об ограниченной рациональности субъектов экономической или научной деятельности при создании новых знаний. Эта ограниченность связана со свойственными для каждой организации рамками познавательной деятельности, так называемыми «cognitive constrains», которые определены той базой знаний и компетенций, которыми располагает компания. Чем ближе уровень знаний и компетенций компаний, тем выше уровень их когнитивной близости. В. Коэн и Д. Левинталь в своей работе , посвященной данной проблематике, утверждают, что эффективный трансфер знаний требует наличия у организации абсорбирующего потенциала («absorptive capacity») для приобретения и последующих интерпретации и применения нового знания. Данная часть организационного потенциала определяет успешность участия организации в инновационных сетях, позволяя: подбирать «правильных» партнеров и получать действительно актуальную и необходимую информацию . Таким образом, только СИД, обладающий достаточным абсорбирующим потенциалом, может извлечь выгоду от наличия когнитивной близости.
Применительно к инновационной сфере, результат деятельности, в том числе стоимость его получения, во многом зависит от когнитивной близости его участни-
ков. Чем меньше разрыв между знаниями участников инновационного процесса (например - организациями региональной инновационной инфраструктуры, университетами, предприятиями), тем большим инновационным потенциалом они обладают и тем выше эффективность трансфера инноваций. Таким образом, когнитивную близость (как и иные формы близости) можно рассматривать в качестве одного из критериев оценки качества рассматриваемой системы (в том числе региональной инновационной системы).
Для каждого субъекта свойственна своя система координат. Одной из задач регулирования и управления инновационной деятельностью, в том числе в рамках исполнения функции технологического брокерства, выступает уменьшение «когнитивного разрыва» и адаптация участников инновационного процесса к единой системе координат - минимально необходимому набору знаний, компетенций и инструментов управления инновационной деятельностью, эффективно применяемых в международной практике.
Организационная близость
Хотя наличие общедоступных знаний и компетенций служит предпосылкой для взаимодействия компаний в процессе инновационной деятельности, эффективность этого взаимодействия также зависит от организационных возможностей компании, в том числе, возможностей координации и обмена знаниями и информацией.
Так, согласно Р. Бошма, организационная структура, например, сетевая, выступает не только механизмом координации научной деятельности, но и эффективным инструментом трансфера информации и знаний в условиях неопределенности, как известно, свойственной инновационной деятельности.
Очевидно, что организация процесса коммерциализации новых знаний требует построения отлаженной системы взаимодействия как между участниками инновационного процесса, так и внутри самих инновационно ориентированных организаций, в том числе посредством реинжиниринга бизнес-процессов .
Социальная близость
Экономические отношения, основанные на доверительных контактах или положительном опыте взаимодействия, характеризуют высокий уровень социальной близости участников инновационного процесса. Социальную близость организации или ее сотрудников можно определить как степень ее вовлеченности (менеджмента, сотрудников и организации в целом) в социальные связи и отношения. С этой формой близости тесно связана концепция социального капитала. Установление доверительных отношений может ускорить процесс передачи так называемых «неявных знаний» - «tacit knowledge», реализация которых требует прямого взаимодействия сторон. Современная практика внедрения концепции предпринимательского университета , а также организации систем поддержки проектов на ранних стадиях жизненного цикла (например, в рамках про-
грамм бизнес-акселерации ) является наглядным подтверждением значимости социальных связей в процессах поддержки инновационной деятельности. Эффективность предпринимаемых мер напрямую зависит от социальной вовлеченности университетов и организаций инфраструктуры - от масштаба, частоты и эффективности их коммуникаций и тех коммуникативных возможностей, которые они предоставляют инициаторам инновационных проектов.
Важным аспектом социальной вовлеченности (близости) участников инновационной деятельности является их связь с потребителем. Социальную близость можно рассматривать в рамках системы отношений производитель - потребитель (Customer Active Paradigm) . Развитие идеи о роли потребителя в инновационных процессах сегодня позволило сформулировать концепцию «четвертой спирали», которой становится «деятельность человека-потребителя по созиданию и производству товара» .
Институциональная близость
организациями инновационной инфраструктуры) и регуляторами инновационной деятельности (органами государственной власти) может существовать институциональный разрыв. Он затрудняет преобразование локального рынка инноваций, формируемого отдельно взятыми участниками, в региональный рынок, способный удовлетворить экономические интересы целого города. Причиной такого разрыва служит отсутствие необходимых институтов (нормативной правовой базы регулирования), компетенций участников. Данную организационную структуру можно описать как систему отношений в рамках региональной инновационной системы (далее - РИС), для которой характерен низкий уровень институциональной близости ее элементов. Существенно то, что данный институциональный разрыв может быть компенсирован иными игроками, такими как предпринимательский сектор, сетевые структуры, университеты. В этом случае, они формально принимают на себя функции регулятора РИС.
Обратная сторона хозяйственной близости
Эффективность трансфера инноваций во многом определяется качеством институциональной среды - наличием и работоспособностью норм, законов и правил, регулирующих различные аспекты инновационной деятельности: от механизмов коммуникаций участников инновационного процесса, через обеспечение защиты прав на интеллектуальную собственность, до мер поддержки инновационной деятельности. Институты могут выступать инструментом регулирования инновационной активности как отдельных элементов инновационной системы (далее - ИС), так и ИС в целом.
С. Эдкуист и Б. Джонсон определяют институты как набор общих привычек и установившихся практик, правил и законов, которые регулируют взаимодействия индивидов или групп индивидов . По своей сути, институты создают условия для коллективных действий, предпринимаемых в рамках создания инновационной продукции или иного рода процессов, уменьшая неопределенность и снижая уровень тран-закционных издержек. Таким образом, соблюдение общих правил и установленных норм, осуществление организациями деятельности в рамках единого правового пространства характеризует состояние их высокой институциональной близости, благоприятно сказывающейся на инновационной деятельности.
Как отмечал М. Гертлер , наличие организационной или социальной близости может быть недостаточно для эффективного взаимодействия компаний (обмена знаниями, ресурсами, направленного на создание инновационной продукции или услуги), когда они действуют в разных институциональных условиях, или в случае, если данные институциональные условия несовершенны.
На уровне управления регионом, в качестве одной из ведущих составляющих выделяется коммуникативная. Она представляет собой способность наладить коммуникативные каналы между властью региона и бизнесом, а также между бизнесом внутри и вне региона . Однако между участниками инновационного процесса (в частности, университетами, предприятиями,
Важно отметить, что в литературе наибольшее распространение получает гипотеза о положительном эффекте близости, призванном увеличить степень интеграции участников инновационной деятельности и эффективность инновационных процессов. Однако близость может оказывать и негативное влияние на инновационные процессы - так называемые проблемы замкнутости системы.
Эффект когнитивной дистанции принципиально по-разному проявляется в выделенных Дж. Марчем ситуациях поиска нового знания (exploration) и эксплуатации накопленного знания (exploitation) . Когнитивная дистанция между партнерами оказывается весьма благоприятна для поиска инновационных возможностей, новых идей, иными словами, для радикальных инноваций. Так при значительной когнитивной дистанции, индивиды и организации воспринимают и интерпретируют информацию по-разному. Это весьма важное преимущество для нахождения новых подходов, нетривиальных решений и т. д. Напротив, в процессе эксплуатации накопленного знания, когнитивная дистанция затрудняет взаимопонимание и координацию инновационной деятельности. Б. Нутбум с коллегами установили, что зависимость между когнитивной дистанцией и интенсивностью инновационной деятельности имеет форму параболы, ветви которой направлены вниз , указывая на наличие оптимальной когнитивной дистанции. Наряду с разным проявлением эффекта когнитивной дистанции для ситуаций поиска и эксплуатации знания, Б. Нутбум и коллеги указывают на изменение описанного нами выше абсорбирующего потенциала, который падающего с ростом когнитивной дистанции, сводя на нет преимущества когнитивного разнообразия даже в случае поиска нового знания.
По мнению Р. Бошмы, слишком высокий уровень организационной близости может также создать неблагоприятные условия трансфера технологий, вызвать эффект замкнутости (lock-in), изолирующий компанию от новых возможностей, партнеров и сдерживающий ее развитие. Следствием слишком
высокого уровня организационной близости является потеря гибкости участников инновационного процесса, приводящая к повышению рисков и снижению эффективности системы управления инновационной деятельностью. Примером последствий избыточной организационной близости могут послужить искусственно созданные барьеры для новых компаний старыми участниками рынка, не заинтересованными в потере рентабельности в связи с выходом на рынок новых технологических решений.
И наконец, эффект перелива знаний при интенсификации инновационной деятельности проявляется наиболее явным образом, когда эти знания до этого накоплены относительно обособленными СИД. Такому накоплению способствует не хозяйственная близость, а наличие барьеров. В этом случае, эффект от перелива знаний реализуется либо усилиями технологического брокера, либо формированием на региональном уровне особых организационных механизмов, например, учреждения формальных инновационных кластеров, сопутствующих установлению хозяйственной близости во всех ее формах между СИД.
Заключение
Коммуникации СИД - основа процесса коммерциализации инноваций. Категория «хозяйственной близости» выступает качественной характеристикой коммуникаций, от эффективности которых и зависит эффективность технологического трансфера. Оценка степени близости участников инновационного процесса может служить эффективным инструментом анализа структуры связей и анализа качественного состояния рассматриваемой инновационной системы (как «микросистемы», объединяющей некоторых участников инновационной деятельности , так и макросистемы - региональной, государственной или международной инновационной системы). Данный аспект представляет собой исключительную важность в исполнении функции технологического брокерства.
Во многом выделение различных типов близости осуществляется в аналитических целях, однако применение концепции позволяет структурировать различные факторы коммуникаций, возникающих в процессе трансфера знаний, а также моделировать системы отношений между участниками инновационных процессов (например, университетами и предприятиями), в том числе, конечными потребителями.
Так, несмотря на условия географической близости, СИД могут находиться на большом «институциональном расстоянии», например, при отсутствии надлежащей законодательной базы регулирования инновационной деятельности. И наоборот, СИД, территориально расположенные на большом расстоянии, могут быть в организационной близости и представлять собой высокоорганизованную систему управления инновационной деятельностью (международную инновационную систему).
В связи с вышеизложенным, перед учеными открывается весьма перспективное направление исследований: в какой степени географическая близость является необходимым условием формирования
системы отношений СИД. Иными словами, могут ли и в какой степени отдельные составляющие процесса инновационной деятельности, являющиеся следствием этой близости, быть компенсированы другими формами близости. Ответ на этот вопрос представляет не только чисто научный интерес. Решение данной проблемы будет способствовать более точному экономическому обоснованию и совершенствованию направления деятельности организаций инновационной инфраструктуры, в первую очередь, выполняющих
функции технологических брокеров.
Статья подготовлена при поддержке РГНФ: проект № 15-02-00042.
Список использованных источников
1. Z. J. Acs, D. B. Audretsch, M. P. Feldman. Real effects of academic research: comment, American Economic Review, 1992.
2. R. Boschma. Proximity and Innovation: A Critical Assessment// Regional Studies, 61, 2005.
3. W. M. Cohen, D. A. Levinthal. Absorptive capacity: a new perspective on learning an innovation//Administrative Science Quarterly, 35, 1990.
4. C. Edquist, B. Johnson. Institutions and Organizations in Systems of Innovation//Systems of Innovation: Technologies, Institutions and Organizations. London: Pinter Publishers, 46, 1997.
5. M. S. Gertler. Tacit knowledge and the economic geography of context, or the undefinable tacitness of being (there)//Journal of Economic Geography, 3, 2003.
6. E. von Hippel. The Dominant Role of the User in Semi-Conductor and Electronic Subassembly Process. 1977.
7. A. B. Jaffe. Real effects of academic research//American Economic Review, December, 1989.
8. J. March. Exploration and exploitation in organizational learning// Organization Science. 2. 1991.
10. M. Polanyi. The Tacit Dimension. Garden City: Doubleday, 1966.
11. M. E. Porter. The competitive advantage of nations. Basingstoke: Macmillan, 1990.
12. A. Torre, J. P. Gilly. On the analytical dimension of Proximity Dynamics//Regional Studies, vol. 34, № 2, 1999.
13. A. Torre, A. Rallet. Proximity and localization//Regional Studies, vol. 39, № 2, 2005.
14. И. И. Елисеева, В. В. Платонов. Динамический потенциал - недостающее звено в исследовании инновационной деятельности// Финансы и бизнес, № 4, 2014.
15. Г. Ицковиц. Волна предпринимательских университетов//Инно-вации, № 8, 2014.
16. Н. Н. Молчанов, А. Н. Молчанов. Технопарки - концепция «четвертой спирали»//Инновации, № 7, 2014.
17. В. В. Платонов, Е. М. Рогова, В. П. Воробьев. Интеллектуальные активы и инновации: проблемы оценки, учета и управления. СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2008.
18. В. В. Платонов, К. А. Овсянко, А. Г. Айрапетова, И. И. Дюков. Стратегическая оценка деятельности инновационно активных предприятий/Под ред. А. Е. Карлика. СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2012.
19. Д. А. Статовский. Реинжиниринг деятельности компании при освоении инновационной продукции»//Материалы международной конференция молодых ученых-экономистов. Экономические проблемы современной глобализации. 2008.
20. Д. А. Статовский. Роль бизнес-акселераторов в системе инноваций// Инновации, № 4, 2015.
21. Д. А. Статовский. Современная практика регулирования инновационной деятельности и концепция микросистем инноваций// Инновации, № 2, 2015.
22. B. Nooteboom, W. Van Haverbeke, G. Duysters, V. Gilsing, A. Van den Oord. Optimal cognitive distance and absorptive capacity//Research Policy, Vol. 36, 2007.
Localization of innovation processes: beyond the concept of geographical proximity V. V. Platonov, doctor of Sciences (Economics), professor, Department of the Economics of Enterprises and Industrial Management, St. Petersburg State University of Economics. E. Yu. Statovskaja, PhD in Economics, head of department, Committee for Economic Policy and Strategic Planning of St. Petersburg. D. A. Statovskiy, CEO, UNC MEDIA LLC.
The article concerns the concept of innovation actors proximity and its utility for the purposes of transfer processes analyses and modeling the system of relationships between its participants. The authors propose the new approach to qualitative evaluation of innovation systems through estimation of its"components proximity.
Keywords: localization of innovation processes, proximity, geographical proximity, innovation activities, innovation transfer, regional innovation system, communications, microsystem of innovation, technology brokerage.
Открытость инновационных сетей матричной структуры неизбежно вовлекает в ее орбиту окружающее инновационное пространство, усиливая региональную компоненту. Это трансформирует региональные конкурентные преимущества. Последние теперь связанны с таким движением интерспецифических ресурсов, которое консолидирует скрытые, неформальные знания, компетенции, соответствующие сети. Региональные конкурентные преимущества теперь отражают не статику, а динамику региональных фундаментальных компетенций, соответствующих технологий. Движение знаний в особом региональном информационном пространстве характеризуется синергетическим эффектом.
Закономерность. Ценность креативного нематериального актива возрастает при развитии соответствующей сети неформальных креативных отношений, коммуникаций.
Аксиома. Неформальное знание движется по неформальным коммуникациям, обеспечивающим кратчайший путь движения информации и знания, соответствующего опыта и его высокую скорость. В результате внутренние «трансакционые» издержки минимизированы.
Аксиома. Демонтаж цепочек неформальных связей, неформальных коммуникаций движения информации разрушает связность и разнообразие сетевых конструкций, а значит – основы сетевой организации.
Аксиома. Сетевой лидер – профессионал, находящийся в неформальных сетях и конструирующий их.
Аксиома. Наличие неформальных сетей является свойством живого знания и должно поддерживаться дискуссией, соответственно обменом информацией и ее интерпретаций.
Закономерность. В процессе данного обмена рождается новое явное и скрытое знание , корректируются технологические и организационные приоритеты и самоорганизуются новые неформальные сети. В неформальном информационном пространстве само движение ресурса есть процесс его взаимообогащения.
Закономерность. Высокий динамизм инновационных процессов, их междисциплинарный характер приводят к постепенному росту неформального знания и инновационного действия и при высоком уровне инновационной связности к их преобладанию над формальным. Это обеспечивает устойчивость конкурентных преимуществ и делает инновационный процесс открытым . В результате сохранить и приобрести конкурентные преимущества можно только в контуре открытого инновационного процесса, открытых инновационных сетей.
Открытые инновационные сети представлены различными степенями связности. Это может быть равноправное и разноуровневое партнерство. Открытые сети развиваются в двух плоскостях: развитие НИОКР и коммерциализация нововведений.
Аксиома. Переход к новой стадии жизненного цикла открытой инновационной сети предполагает трансформацию связности, вовлекает в нее новые действующие лица.
Закономерность. Работа в таких сетях позволяет приобрести навыки и опыт решения проектных задач. Поэтому вовлечение в такие сети региональных организаций позволяет обеспечить устойчивость регионального развития.
Аксиома. Существует два вида инновационных сетей: инновационные процессы которых вытягиваются спросом покупателя и сети, вытягивающиеся технологическим развитием, новыми технологическими реалиями (технологические сети), создающими необходимость развития собственных НИОКР.
Два вида инновационных сетей используют различные маркетинговые подходы. Сети, вытягиваемые спросом, используют маркетинг отклика, технологические – креативный маркетинг, формирующий рыночный спрос. Два вида сетей формируют различные типы инноваций. Технологические сети создают упреждающие, прерывистые высокорисковые инновации, формирующие новые сектора рынка. Это требует высокой степени связности отделов НИОКР, производства, маркетинга и финансов. Координаторами данного процесса могут быть менеджеры по новым товарам или отделы по разработке новых товаров.
Сетевая региональная экономика, формирующая пространство информационного обмена, развивается по принципам самоорганизующейся диссипативной системы. В процессе такой самоорганизации информационный обмен выполняет координирующую функцию. Сообщества профессионалов, участвующие в обмене, рождают лидеров трансформации (пассионарии). Активные точки роста новых компетенций притягивают к себе традиционные массивы знания и обогащают их. В данных междисциплинарных точках обмен интенсифицируется, формируется особое интеллектуальное пространство, многомерная сеть движущихся потоков живого знания. Это создает условия для появления аттракторов. Здесь отдельные события прошлого могут опережать настоящее и «подстерегать нас из будущего». Инновационные структуры-аттракторы региона представляют будущее сложных экономических систем. Такие системы не состоятся, если изолируют себя от внешнего мира. Наличие размытых границ с внешней средой позволяет элементарной клеточки экономики войти в некое мезосообщество, в котором действует аттрактор. Перевести в новый масштаб новый бизнес-процесс помогает региональная инжиниринговая инфраструктура. Оптимально, если к базовым инновационным процессам предприятий, находящихся в точках роста мегарегиона, непосредственно подключаются элементы инжиниринговой внешней среды.
Движение технологии оптимально в среде побочных информационных потоков и «ноу-хау». Именно здесь появляются аттракторы. Вот почему сложные инновационные системы движутся по сложным траекториям, ориентируются на размытые возможные пути развития (эффект сети).
Закономерность. Основной проблемой современных инновационных сетей является нарастание процесса превращения инновационных горизонтальных связей в вертикальные, их стандартизация. В результате инновационные лидеры наделяются дополнительными рутинными бюрократическими функциями, формальные коммуникации подавляются неформальными. По мере вовлечение в масштабную сеть небольших инновационных групп нередко происходит разрушение их инновационной среды, культуры многочисленными правилами, нормами, бюрократическими установками, бюрократическим контролем. Новая система отчетности и контроля нивелирует массу инициатив и свободных контактов (внешних и внутренних).
Инновационные сети приобретают устойчивость, если успешно занимаются «привязкой и последовательным перебрасыванием потребителей». Сетевой эффект здесь проявляется в том, что потребительская лояльность одному продукту далее распространяется и да другие продукты. Продуктовая связность и продуктовая преемственность создают одну из основ расширения инновационной сети. Потребитель находится в креативном, методологическом потоке, решая свои инновационные задачи. Данная инновационная связность характерна для продуктов Microcoft и других компаний сферы IT технологий. В результате инновационная сетевая экосистема может приобретать глобальный масштаб.
Развитие инновационной региональной экономики связано с формированием качественно новых сетевых форм организации. Без них невозможно создание прорывных технологий. Данная проблема характерна для российской экономики и менеджмента. Дмитрий Санатов, руководитель проектного направления Центра стратегических разработок «Северо-запад»: «Россия почти не обладает правами на передовые технологии переработки, мы практически не вели НИОКРы в этой сфере (нефтехимия – авт.) последние два десятка лет и очень сильно отстали».
Формы инновационных сетей:
Консорциум – группа организаций, имеющих общие потребности и объединяющих свой потенциал, например, в совместных НИОКР (Semiconductor R, Bell Corp.);
Взаимное лицензирование обмена технологиями.
Развитие региона связано с действием инновационного эффекта масштаба . То, что сегодня считается незначительным, завтра может оказаться фундаментальным. Такая трансформация масштаба в при наличии инновационных финансовых механизмов, способов повышения капитализации компаний осуществляется сверхбыстро. Скорость движения информационного потока соответствует масштабу его вектора времени. Этому правилу подчиняется движение региональных экономических ресурсов. Такая иррациональность движения ресурсов позволяет наращивать скорость их движения к областям аттрактора по экспоненте.
+Закономерность. Эффект инновационного масштаба связан с открытостью инновационных комплексов, инновационных сетей. Чем выше открытость, тем больше инновационный масштаб .
Для компаний технологического бизнеса, где крайне велики затраты на НИОКР, модернизацию, внедрению технологий и компетенций, только выход на мировые рынки может обеспечить возврат инвестиций.
Современные исследователи рассматривают инновационную деятельности как открытый, сетевой процесс. Первые шаги в этом направление осуществлены Генри Чесборо в книгах «Открытые инновации. Создание прибыльных технологий», «Открытые бизнес-модели. Как преуспеть в новых инновационных условиях». Чесборо рассматривает практические аспекты реализации стратегии открытых инноваций. Данная методология использовалась для разработки технологических платформ – сетевой инновационной организации нового поколения.
Согласно теории и практике открытых инноваций инновационный процесс имеет множество уровней открытости. Это открывает доступ к сети множеству разных по масштабу инновационных компаний и их подразделений, исследователей. В результате формируется особая среда, насыщенная исследовательскими и коммерческими организациями, работающими на различных стадиях инновационного цикла. В то же время, по мере перехода к новой фазе инновационного мезоцикла, происходит трансформация партнерских отношений. Так, первооткрыватели на ранней стадии берут на себя высокие риски и поэтому выделены на аутсорсинг в сеть или работают в сети изначально. Сетевое сотрудничество в открытой инновационной сети позволяет находить точки соприкосновения инновационных и коммерческих интересов игроков разного масштаба, быстрее адаптироваться к новым технологическим течениям и потребительским интересам.
Переход от закрытой инновационной модели к открытой изменит мир. Сетевая инновационная организация переходит к более многомерной, динамичной форме развития. Цепочка создания инновационной стоимости теперь выходит за рамки отдельных корпораций. Инновационный аутсорсинг развертывает сеть инновационных отношений, включая сложные механизмы коммерциализации (в которых также назревает сетевая революция). Излишняя закрытость и засекреченность информации в сетевой экономике приводит к временным задержкам, закрытию окон возможностей и утрате конкурентоспособности. Новые подходы становятся возможными благодаря эффективным механизмам интеллектуальной собственности и появлению схем трансферта скрытого знания. Интеллектуальная собственность может развиваться в сетевой информационной экосистеме, превращается в портфельный живой сетевой актив. Теперь на первое место выходит не защита интеллектуальной собственности как актива отдельной корпорации или стратегического альянса, а инновационный выбор той части портфеля, которая соответствует сетевой бизнес-модели и той части, которая может быть реализована на внешнем инновационном рынке. Другой стратегической проблемой является обмен неявного знания, который требует новых сетевых подходов. Последние базируются на сложных междисциплинарных инновационных взаимодействиях, которые уже не вмещаются в рамки отдельных компаний.
+Закономерность. Междисциплинарные исследовательские, инновационные траектории проецируются на рыночное позиционирование инновационных компаний, кластер рыночных стратегий. Формируется новая сетевая мозаичная бизнес-структура. Узкое позиционирование отдельных компаний дополняется присутствием в различных межотраслевых точках.
Работа исследовательских центров компаний все больше обслуживает внешний рынок, чем сами компании. Так научно-исследовательский центр Xerox PARC за последнее время продали 35 технологических проектом, многие из которых составили основу новым компаниям и направлениям бизнеса. «Общая рыночная стоимость компаний, которые появились на основе … одиннадцати проектов… в итоге в два раза превысила стоимость самой Xerox». Это свидетельствует о том, что потенциальные возможности отдельных изобретений, инноваций далеко не всегда определяются компаниями-производителями. Инновационное видение формируется в компаниях внешней среды, которые имеют соответствующий опыт и потребности. Если компания готова использовать определенные интеллектуальные продукты, она должна их найти на соответствующем рынке или заказать. Такое сетевое взаимодействие позволяет рассредоточить НИОКР по сети, используя инновационный аутсорсинг. Примером данного подхода является Cisco, которая резко сократила свои собственные НИОКР, перейдя к сетевому инновационному сотрудничеству.
Закономерность. Интеллектуальная собственность современной компании приобретает сетевые качества, рассредоточившись по инновационной сети , которая не имеет четких границ.
Сеть, построенная на атомистичных динамичных обновляющихся субстанциях, которые имеют различные жизненные цикла, позволяются использовать неопределенность как ресурс. Гигантские и механистические структуры не способны противостоять неопределенность, огораживаются от нее искусственными барьерами, консервированием искусственной среды, воспроизводством ретроспективных ритуалов. Это приводит к катастрофам, разрушающим до основания такие образования (кризис 1929- 33 годы). Сетевые структуры позволяют быстро переключать ресурсы исчезающих «атомов», открывая новые возможности. Инновационная сеть нового поколения использует инструменты, позволяющие использовать пакет меняющихся альтернатив, переключаться с одной альтернативы на другой. Именно это повышает капитализацию сети. Используются такие бизнес-модели, которые способны развиваются в среде субподрядов и аутсорсинговых контрактов, внешнего лицензирования нереализованных проектов, венчурных син-офф-компаний.
+Аксиома. Спрос на прикладные инновации является производным от спроса на фундаментальные инновации. Данная связность потребностей создает основу трансфертных сетевых отношений. Взаимодействие фундаментальных и прикладных инновационных потребностей формирует исток инновационных сетей различного масштаба.
Речь идет о взаимодействии прорывных, новых и модификаций старых технологических потоков, составляющих основу инновационных сетей трех уровней . Движение фундаментальных технологий наиболее эффективно осуществляется в глобальных сетях (сети первого уровня), национальных/мегарегиональных (сети второго уровня) и региональных (сети третьего уровня). Наличие трех сетевых структур предполагает три разновидности синергетических эффектов в экономике. Соответственно каждый тип сети отличается не только масштабом информационных и ресурсных потоков, но и специфическими формами обмена и самоорганизации, институциональными элементами, инфраструктурой и характером трансферта технологий. В инновационном регионе по мере уменьшения масштаба плотность сети нарастает. При наличии трех уровней сетей экономика страны, региона становится инновационной – здесь формируется непрерывное, сверхплотное пространство инновационных сетей. Таким образом, развитие одновременно идет и вглубь и вширь.
Важнейшими институтами инновационных сетей первого типа являются научные школы. Они формируют информационные потоки, которые составляют одну из основ кластеров первого типа. Если научные школы разрушаются (как у нас это было с генетикой и кибернетикой), страна и регионы ограничивают возможности преумножения своих богатств.
++Аксиома. Условием создания нового технологического уклада в регионе является наличие соответствующих научных и инженерных школ, инфраструктуры преобразования фундаментального знания в прикладное, а также институтов коммерциализации новых технологий.
++Аксиома. В регионе должен осуществляться мониторинг научных школ. Разрушение последних приводит к структурной деградации и является предвестником приближающихся катастроф.
++Аксиома. Научные школы могут быть состоятельны только в глобальных исследовательских сетях и воспроизводятся только в процессе сетевого участия в международных исследовательских проектах.
По глобальным инновационным сетям могут совершать свое движение интеллектуальные продукты научных школ мирового уровня, которые в инновационной инфраструктуре адаптируются к потребностям инновационных производителей. Это формирует конкурентные преимущества первого уровня, создает новые точки роста, новые технологические уклады, мировые бренды, предприятия НТ с высоким уровнем добавленной стоимости и капитализации. Регионы, участвующие в этом, встраиваются в мировые инновационные цепочки добавленной стоимости. Это делается через участие региональных компаний в проектах глобальных инновационных сетей. Закрытость фундаментальной науки, грифы секретности, судебные акции в отношении ведущих ученых – это шаги, разрушающие конкурентные преимущества первого уровня. К тому же это затрудняет разработку видения перспективы и современных стратегий. Для того, чтобы регионы вовлек прикладную науку и инновационное сообщество предпринимателей в глобальные сети, он должен создать имидж доверия и «открыться» миру. Сети первого типа включают в себя и используют инфраструктуру коммерциализации нововведений. Финансовые потоки, которые движутся в данной инфраструктуре, отличаются долгосрочностью, наличием особых инструментов, поддерживающих перспективные в коммерческом плане инновационные проекты. В этой финансовой схеме отсутствует ключевое звено – инвестор, вкладывающий длинные деньги. А именно такой инвестор как участник рынка капитала обеспечивает длинными пассивами балансы компаний. Другими действующими лицами рынка капитала являются институты долгосрочного финансирования (страховые, пенсионные). На российском рынке доминируют инвестиционные инструменты краткосрочного характера. Это сдерживает развитие инновационных сетей первого типа.
Сети первого уровня представлены глобальными инновационными сетями, которые на основе самосовершенствующегося информационного пространства формируют сектора новых технологий и программного обеспечения. Такие сети способны набрать критическую массу человеческого и финансового капитала, создающую возможность развития и продвижения высоких технологий. Одним из примеров такой сети является Siemens PLM, использующая программное обеспечение, отработанное в Boeing и Airbus. Это также глобальные сети, связанные с междисциплинарными исследованиями космоса и окружающей среды, глобального потепления и старения населения и соответствующими им межотраслевыми взаимодействиями.
Инновационные сети второго уровня (страна, мегарегионы) подчиняются глобальным сетям. Они имеют не глобальный, но достаточно высокий макроэкономический уровень и предполагают наличие мегарегиональной инновационной инфраструктуры. В настоящее время последняя в большинстве российских регионов отсутствует. Это одна из причин отсутствия инновационных сетей второго уровня. В результате инновационные ареалы изолированы от большей части региональной экономики, инновационные комплексы лишены своей основы. Чрезмерно ограничен обмен инновационным опытом, большинство научных и инновационных коллективов работают в закрытом режиме, даже продукты, добытые методом промышленного шпионажа, не доводятся до промышленного освоения. К минимуму сводятся стажировки студентов и преподавателей в крупнейших мировых и национальных, региональных научных и инженерных центрах, существует разрыв между наукой и бизнесом. Интеллектуальные продукты не адаптируются к нуждам промышленности. Отсутствует машиностроительный инжиниринговый пояс региональной экономики. Работа предприятий с интеллектуальными продуктами институционально затруднена.
Инновационные сети третьего уровня представляют особый интерес в информационном обществе. Их появление свидетельствует о наличии непрерывного инновационного пространства региона и страны, в котором фундаментальные конкурентные преимущества реализуют себя на региональном уровне в многообразных процессах инновационной диффузии. В этих условиях региональные инновационные комплексы способны кластерной организации. Инновационные кластеры усиливают эффект инновационных аттракторов, создающие новые окна возможностей. Это является предпосылкой развития сетей третьего уровня, инновационных ареалов региона. При отсутствии данных сетей синергия индустриальных и инновационных процессов невозможна.
Предпосылкой формирования сетей третьего типа является активизация сетевых точек роста – совокупности контрагентов сети, обеспечивающей высокую динамику экономического роста в регионе. В них присутствуют компании-газели. Это – локализованное пространство, насыщенное предпринимательскими инициативами, организационными инновациями. В точках роста развиваются новые региональные цепочки ДС. Поскольку они характеризуются высокой степенью неопределенности, вертикальные отношения здесь имеют ограниченный характер, излишняя бюрократизация данных процессов нейтрализует динамику развития горизонтальных партнерских сетевых отношений и взаимных инициатив. Самоорганизация здесь – ключевой процесс и имеет ряд особенностей. В точках роста так самоорганизуются бизнес-процессы мезоуровня, использующие интерспецифические ресурсы региона, что цепочки поставщик-потребитель саморазвиваются. Данные цепочки встраивают в себя новые звенья, наращивают свой масштаб, территориально рассредоточиваются (эффект раскручивающейся спирали).
В точках роста действуют инновационные флуктуации, способные перевести сеть на более высокий инновационный уровень. В трансформирующейся инновационной системе накапливается напряжение, так что любое небольшое событие (флуктуация) может вызвать экспоненциальное развертывание новой сети. В инновационном хаосе кристаллизуются продукты, способные стать эталонами развития цепочек ДС, новые технологические приоритеты. В результате локализации инновационных систем, в которых преодолевается хаос, организуется инновационный контур движение ресурсных потоков.
Инновационная сеть третьего уровня является самоорганизующимся информационным полем компетенций и технологий мезосреды. Ее участники сами устанавливают правила и порядок отношений между собой в процессе работы. Стимулируемые внешним воздействием, они сами более или менее осознанно разрабатывают их в процессе анализа ситуации, оценки альтернатив, принятия решений. Элементом данной мезосреды является современная фирма, ее СБЕ. В перестраивающейся высокодинамичной среде сетей третьего уровня фирма в процессе частых изменений утрачивает четкие границы, приводит в соответствие с новыми тенденциями свои структуры и функции, человеческий капитал и организационную культуру. Растворяясь во внешней среде, постепенно фирма формирует сетевую структуру, позволяющую ей приобрести свойства диссипативной структуры, находящейся на границе хаотических состояний. Тайм-менеджмент в этих условиях усложняется, поскольку исходит из неоднозначности будущего, присутствия моментов неустойчивости, связанных с усложнением выбора из множества альтернатив развития. Именно сетевая форма организации, самоорганизации больше всего соответствует характеристикам такой диссипативной системы.
Аксиома. Современная инновационная сеть является динамической и представлена инновационными событиями и потоком инновационных проектов. Последний генерируются связностью инновационных лидеров – носителей новых компетенций и вытягивается инновационно-ориентированными потребителями.
Примером связности инновационных лидеров, ставшей основой сетевого ядра, является кооперация проектной группы Apple c инноваторами Philips, Ideo, General Magic, Connectix, WebTV в целях создания прорывного продукта iPod. В такую проектную сеть для разработки технического дизайна были вовлечены Portal Plaier, Wolson, Toshiba, Texas Instrument, .что стало основой сетевого стратегического альянса. Далее сеть расширялась по мере осознания успешного продвижения продукта. Многоуровневость сетевого взаимодействия свидетельствует о различных децентрализованных процессах, которые, если проникали в иерахическую структуру, переплавляли вертикальные связи подчинения в горизонтальные творческие связи обмена опытом и информацией.
Аксиома. После завершения межкорпоративного инновационного проекта инновационная сеть исчезает. Инноваторы рассредоточиваются по другим инновационным проектам с учетом уже имеющегося и нового опыта.
Аксиома. Межпроектный интервал при бездеятельности может привести к обесцениванию капитала человека. Межпроектный интервал превращается в особый объект экономического анализа. В межпроектном интервале важно поддерживать связь с носителями мировых конкурентных преимуществ (стажировка и т.п.), чтобы понимать, что происходит в новых окнах возможностей, каковы основыные проектные действия и тренды.
Аксиома. Наличие хорошо организованного межпроектного интервала не только развивает капитал человека, но и формирует потенциал новой проектной связности, открывает возможности входа в мировые сетевые экосистемы.
Аксиома. Инновационная межкорпоративная сеть при наличии положительного результата трансформируется в трехмерную экосистему. Часть инноваторов обслуживает стратегические бизнес-единицы, сформированные на базе инновационного проекта. Инновационный продукт на некоторое время превращается в инновационный и информационный эталон, обрастающий программами и процессами обучения, продуктами интеллектуальной собственности, информационными технологиями, движимыми профессиональной бюрократией. При удачной коммерциализации опытные образцы инновационного продукта превращаются в массовые продукты. В результате формируются масштабные операционные системы, движимые механистической бюрократией, техноструктурой.
Региональные инновационные сети
Аксиома. Региональная инновационная сеть появляется в экономике органического типа (в которой преобладают организационные органические системы). В экономике механистического типа (доминирующих гигантских линейно-функциональных и дивизиональных структур) горизонтальные инновационные связи выстраиваются на особых «оазисных» площадках, поощряющих развитие малого и среднего инновационного предпринимательства.
Аксиома. В экономике механистического типа системы НИОКР централизованы и обособленны от процесса коммерциализации изобретений. Это приводит к пространственной неравномерности инновационного процесса. Регионы, в которых сконцентрированы НИОКР, и регионы, создающие инновационные продукты, территориально разделены.
«Если к регионам – лидерам по созданию инноваций отнесены Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Томск. Нижний Новгород, то к регионам – лидирующим в использовании инноваций, - Новгород, Самара, Пермь, Татарстан и т.д.»
Аксиома. Интеграция процессов создания нововведений и их коммерциализация является исходным моментом формирования инновационных сетей.
Аксиома. Инновационная сеть отдельной компании и ее ближайшего окружения представляет последовательный процесс разработки инновационного продукта. Региональная инновационная сеть, как правило, включает несколько базовых процессов параллельной разработки инновационных продуктов и соответствующую инфраструктуру (проектирование новых изделий, маркетинг, коммуникации, инновационное производство).
В региональной инновационной сети осуществляется параллельная разработка и производство кластера инновационных продуктов.
Закономерность. Усложнение технологического и производственного процессов индустриальной экономики, насыщение их нестандартными, меняющимися элементами и модулями создают неизбежность пространственной локализации R&D в точках, являющихся перекрестками технологических и производственных потоков – кластеров и соответствующих промышленных производств.
Опыт современной индустриализации Китая подтверждает эту закономерность. Сначала мировые производственные гиганты разместили здесь свои дивизионы, затем – инновационные стратегические бизнес-единицы (элементы матричной структуры) и далее – фрагменты R&D –сетей.
Аксиома. Инвестиции в региональные инновационные сети, работающие в сфере нового технологического уклада, обладают большим мультипликационным эффектом, если в регионе присутствуют экосистемы предыдущих технологических укладов.
Региональные инновационные сети, работающие в сфере нового технологического уклада, создают спрос на товары и услуги целого ряда цепочек высокой добавленной стоимости, активизируя действие как старых, так и новых точек регионального роста.
Сетевые базовые бизнес-процессы
Аксиома. К сетевым базовым процессам относятся, во-первых, процессы научных исследований , составляющих основу новых технологических укладов и соответствующих цепочек Д; во-вторых, процессы ОКР , проектно-конструкторской разработки новшеств, документального и организационно-технологического обеспечения выпуска опытных образцов нововведений; в третьих, инжиниринговые процессы, обеспечивающие новый масштаб инновационного действия; в четвертых, процессы коммерциализации нововведений; в-пятых, процессы выращивания экосистем с сетевыми взаимодействиями инновационных акторов.
К сетевым базовым бизнес-процессам относятся: генерирование знаний, генерирование идей, генерирование проектных инициатив, формирование проектных групп, создание прототипов, организация операционной деятельности, инвестиционные процессы, установление цепочек взаимосвязей с потребителями.
Взаимодействия с потребителем исключительно важны. Примером такого успешного взаимодействия является сетевая структура EDS, которая является конгломератом временных проектных групп. Последние включают в свой состав потребителей. «Связанные друг с другом проектные группы фирмы EDS составляют своеобразную сеть, в которой каждая группа может обратиться за помощью и консультациями к любой другой группе, а также к любому функциональному подразделению фирмы. Таким образом, создается своеобразный рычаг знаний».
Похожая информация.