Словосочетание «цифровая трансформация», стало упоминаться все чаще и чаще. Похоже новые технологии, которые активно развиваются в мировом масштабе скоро перевернут наше представление о возможностях IT.
Интернет вещей (Internet of Things, IoT)
Одна из ключевых технологий, на которой основывается цифровая информация – это интернет вещей.То, что многие бытовые приборы подключены к электросети – это привычно, но постепенно, все больше объектов физического мира подключают к интернету, что позволяет обеспечить сбор информации и даже удаленное управление этими объектами. Фактически в интернете появляется виртуальная копия физического объекта, содержащая различные параметры объекта и внешнего мира, и позволяющая управлять объектом через интернет. Примером интернета вещей может служить прибор, например, проектор в кинотеатре, который посылает в службу технической поддержки сигнал об обнаруженной неисправности, и перечне запасных частей, которые нужно заменить в рамках внепланового ремонта.
Следующим этапом развития интернет вещей является взаимодействие вещей не только с человеком, но и между собой, что позволитдобиться автоматизированного взаимодействия на конвейерных линиях, в системах технического ремонта и обслуживания оборудования, в логистике и многих других областях бизнеса. Существуют и вопросы, которые еще предстоит решить: это создание электроники с минимальным потреблением электроэнергии, а также создание новых стандартов связи для взаимодействия вещей между собой.
Дополненная реальность (Augmented Reality, AR)
Наиболее многообещающей является технология дополненной реальности, позволяющая добавить в реальный мир – объекты из мира виртуального. Представьте, что, идя по улице вы будете видеть дополнительную информацию об объектах и людях, находящихся рядом с вами. Примеры дополненной реальности уже существуют и активно применяются, в некоторых московских парках уже можно увидеть метки, показывающие привязки объекта мира физического к миру виртуальному. Активно распространяется игры с элементами дополненной реальности , есть виртуальные зеркала и примерочные в магазинах, продающих одежду, дополненная реальность уже тестируется в автомобилях.
В то же время на пути активного применения технологий дополненной реальности есть еще вопросы, которые нужно решить. Например, пока еще недостаточна точность инструментария геопозиционирования или несовершенны технологии компьютерного зрения для привязки объектов физического мира к их виртуальным копиям. Однако, можно с уверенностью сказать, что в ближайшее время эту технологию явно можно отнести к прорывной.
Виртуальная реальность (Virtual Reality, VR)
Появление технических устройств, которые позволяют человеку находиться в виртуальной реальности сделало данную технологию востребованной в индустрии развлечений. Шлемы и костюмы виртуальной реальности, специализированные комнаты, позволяют попасть в неведомый мир, который запрограммирован так, что все ваши действия вызывают ответную реакцию виртуального мира, что позволяет погрузиться в него на все 100%.
В бизнесе технологии виртуальной реальности не столь активно применяются, скорее там сейчас востребованы технологии 3D-моделирования. Примерами построения цифровых 3D-моделей объектов реального мира являются строительные компании, производители сложных технологических изделий, нефтедобыча, а также другие отрасли.
В рамках 3D-моделирования можно говорить не только о построении моделей объектов, но и наполнения их данными, которые в свою очередь позволяют оптимизировать процессы принятия управленческих решений и впоследствии связать между собой средства проектирования изделий со средствами их производства.
В то же время на пути массового внедрения технологий виртуальной реальности еще нужно будет повысить реалистичность отображения виртуального мира в новых версиях приборов, которые обеспечат еще более реалистичное присутствие человека в виртуальной реальности.
Машинное обучение (Machine Learning, ML) и искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI)
Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, также переживают взлет. Можно увидеть, что большинство крупнейших IT-компаний, активно скупают молодые технологические abhvs, которые занимаются данными технологии. Фактически сейчас формируется несколько экосистем, вокруг которых будут создаваться сервисы на основе искусственного интеллекта.
Перевод с языка на язык, распознавание речи, алгоритмы поиска правильных решений, – все это позволило добиться появления компьютеров, обладающих элементами искусственного интеллекта, который в некоторых областях уже сильнее человека. Одним из примеров распространения технологий искусственного интеллекта является активное продвижение компанией IBM сервиса Watson , который показывает чудеса не только в игре в шахматы и Го, но и в постановке врачебных диагнозов, а также в других областях человеческой деятельности, где применение компьютеров раньше было немыслимо. Водитель, журналист, юрист, врач – все эти специальности уже могут быть заменены искусственным интеллектом. И хотя на пути развития технологий искусственного интеллекта еще находится множество нерешенных вопросов, в ближайшие пять-семь лет мы увидим взрывной рост достижений в данной области.
Робототехника
Присутствие роботов в жизни человека не раз обсуждалось фантастами, однако сейчас, роботы уже приходят в нашу реальность. Замещение простых функций, выполняемых людьми на производстве, позволяет уменьшить количество ошибок, а также ускорить их исполнение. Не секрет, что многие промышленные компании активно применяют робототехнику в сборочных линиях и в логистике, что позволяет снизить человеческий фактор и обойтись минимальным привлечением людей.
Снижение стоимости промышленных роботов позволяет добиться экономической эффективности от их применения, и фактически людям только остается следить, как механизмы в автоматическом режиме производят продукцию без участия человека.
В Германии даже появился термин Industry 4.0 , который подразумевает построение полностью автоматизированных производственных и логистических сетей, где автоматы взаимодействуют между собой в рамках производственного процесса. Сочетание робототехники, Интернета вещей, искусственного интеллекта и 3D-печати уже сейчас позволяют строить полностью механизированные фабрики по производству продукции, начиная от кроссовок и заканчивая автомобилями.
3D-печать
Еще одной технология, которая может изменить строительные отрасли и машиностроение. Создание огромного количества 3D-принтеров, которые могут печатать изделия из полимеров, бетона, металлов и даже золота, меняет само понимание производственного цикла, ведь многие из изделий можно получить у себя дома, обладая лишь трехмерной моделью и 3D-принтером.
Уже есть примеры печати целых домов с помощью специализированных 3D-принтеров, на подходе печать мостов. Есть даже пример полностью напечатанного на 3D-принтере автобуса.
В освоение 3D-печати уже активно включилось машиностроение, где некоторые детали дешевле печатать, чем получать «классическими» способами. Дизайнеры одежды и обуви уже печатают свои новые изделия. Строители, ювелиры, медики все они уже активно применяют 3D-печать в своих бизнес-процессах. Уже создан принтер, который может напечатать сам себя, а китайские компании начали выпускать конструкторы, из которых каждый желающий может собрать 3D-принтер в домашних условиях. И хотя на пути технологии пока стоят вопросы, связанные с печатью сложно составных изделий, вполне вероятно, что скоро станет возможным напечатать себе новые кроссовки, максимально учитывающие особенности вашей стопы. И сделать это не выходя из дома.
Синергия технологий
Совместное применение инновационных цифровых технологий позволяет не только изменить тот или иной бизнес-процесс, а полностью реструктурировать отрасль, выведя на нее продукт, которого не было до этого. Самое завораживающее в цифровой трансформации, это возможность применения всех этих технологий в совокупности.
Интернет вещей позволяет совместить виртуальный мир с реальным, искусственный интеллект на базе огромных массивов данных, полученных от Интернета вещей сможет формировать выводы и решения. Дополненная и виртуальная реальность сделает новый мир видным для человека. А робототехника и 3D-печать позволят автоматизировать большинство рутинных операций.
Можно сказать, что появление множества прорывных технологий изменит жизнь людей, уничтожит несколько старых и и безусловно сделает мир цифровым. Такая цифровизация мира приведет к изменениям во всех отраслях, и главное, появятся множество новых компаний, при этом лидерами станут те, которые смогут не только удержаться на волне цифровой трансформации, но и возглавить ее.
Информационные системы вошли во все сферы жизни. Развитие цифровых технологий открывает огромный спектр возможностей. Прогресс во всех и промышленности идет с огромной скоростью, не прекращая удивлять и восхищать.
Суть феномена
Цифровые технологии - это основанная на методах кодировки и передачи информации дискретная система, позволяющая совершать множество разноплановых задач за кратчайшие промежутки времени. Именно быстродействие и схемы сделали IT-технологии столь востребованными.
Бизнес и производство, повседневные потребности и величайшие открытия - во всех сферах применяются новые методики.
Использование в быту
Количество цифровых устройств в каждом доме постоянно увеличивается. Компьютеры, смартфоны, бытовая электроника - трудно представить современную действительность без подобных гаджетов. Цифровые технологии - это уникальное явление, которое за последние десятилетия полностью поменяло образ жизни каждого жителя планеты.
Исследователи утверждают, что внедрение технологических новинок с каждым годом будет проходить все более быстрыми темпами. На повсеместное распространение электричества в ХХ столетии ушло 30 лет, а планшетные компьютеры вошли в обиход за 3-4 года.
Общество становится дружнее. Огромные потоки информации, которые каждый желающий может получать из сети Интернет, делают образование более доступным. Реализовать свой творческий потенциал или просто заработать, не выходя из дома - раньше о таких возможностях можно было только мечтать. Сегодня это реальность.
Спасение жизней
Внедрение новых цифровых технологий в медицину позволяет спасать миллионы жизней в год. Современные разработки помогают создавать высокотехнологичное оборудование для диагностики, анализа и лечения самых различных болезней. Клинические исследования, которые можно провести с использованием уникальных эмпирических методов, открывают широкие возможности для производства неизвестных ранее лекарств.
Совершенствование методов фармакологии, терапии и хирургии способствует снижению уровня смертности и повышению уровня жизни.
Виртуальные методы общения позволяют в кратчайшие сроки диагностировать болезни дистанционно. 3D-принтеры, дающие возможность производить протезы - за такими разработками будущее.
Прорыв в промышленности
Увеличение объемов производства с ростом населения на планете становится приоритетной задачей во многих отраслях деятельности. Цифровые технологии - это способ ускорить любые промышленные процессы, используя сверхточные методы измерения.
Внедрение информационных систем в методы взаимодействия различных частей предприятия дает возможность повысить эффективность индустриальной организации. Создавая все больше продукции в кратчайшие сроки, промышленники имеют возможность реализовывать изделия по всему миру.
Расширяя границы возможностей, современные цифровые технологии помогают наращивать темпы развития экономики.
Снижение потребностей в человеческих ресурсах на производстве позволяет освобождать созидательные резервы общества, направляя их на развитие духовности и культуры.
Продвижение бизнеса
Бизнес-корпорации находятся на разной стадии внедрения IT-методов управления и коммуникаций. Однако давно понятно, что именно цифровые технологии - это самое правильное направление для скорейшего развития предпринимательства.
Автоматизация рабочих процессов внутри компаний позволяет вести финансовый учет, основываясь на реальных статистических данных. Использование опыта оптимизации управления позволяет диверсифицировать производство и принимать более рациональные решения в процессе деятельности.
Бизнес-модели претерпевают существенные видоизменения. Теперь любая крупная организация имеет возможность расширять сферу своей деятельности, используя глобальную сеть. Быстрый доступ к любой географической точке делает управление бизнесом максимально эффективным.
Инвестиции в цифровые помогают получить объективную оценку реальных рынков сбыта и потребностей клиентов.
Мир меняется
Многообещающие разработки ведущих мировых специалистов уже готовы завоевать весь мир. Дополненная реальность - это уже не просто теоретический проект. Виртуальные зеркала уже устанавливают в примерочных дорогих магазинов одежды. Подобные технологии тестируют в автомобилях и на улицах крупных городов.
Виртуальная реальность давно перекочевала из фантастических фильмов в индустрию развлечений. Специальные шлемы и костюмы позволяют ощутить стопроцентное взаимодействие с виртуальным миром, гарантируя полное погружение в другую действительность.
Интернет становится не только способом обмена информации. Цифровые технологии позволяют создавать своеобразную копию физического мира. Каждый объект, подключенный к глобальной сети, находится под полным контролем владельца. может сообщить о забытом утюге, стиральная машина просигнализирует о возможной поломке механизма.
Развитие IT-коммуникаций предполагает создание взаимодействия не только между человеком и объектом, но и между двумя механизмами. Обмен информацией между разными элементами конвейерной линии, простые методы технического обслуживания, управление логистикой - вот неполный перечень удивительных преимуществ, которые могут дать цифровые технологии.
Цифровые технологии находят все большее распространение в мире. Это обусловлено не в последнюю очередь снижением стоимости сбора, обработки и хранения данных, а также тем, что социальная и экономическая активность компаний, правительств, предпринимателей и обычных людей все больше перемещается в пространство Всемирной сети. Так, 80% жителей стран ОЭСР имеют доступ к высокоскоростному Интернету. Этот показатель растет и для жителей развивающихся стран. Основная платформа доступа к Интернету и одновременно предвестник «Интернета вещей» – это смартфоны, от 20 до 50 миллиардов которых к 2020 году будут подключены к Интернету.
Данные играют все большую роль в применении инноваций, создании глобальных цепочек добавленной стоимости (Global Value Chains), образовании, дизайне и предоставлении государственных услуг, общении. Однако возможности, которые стоят за дальнейшим развитием цифровых технологий, заставляют правительства, компании и отдельных людей адаптироваться к новой реальности. В этих условиях потребуется пересмотреть законодательство в отношении инноваций, конкуренции, конфиденциальности, торговли и инвестиций, защиты потребителей, человеческого капитала.
Помимо этого скорость распространения изменений, связанных с применением новых технологий, неравномерна. Так, если, по данным 2014 года, в Исландии, Норвегии, Дании, Люксембурге около 95% взрослых имели доступ к Интернету, то этот показатель достигал лишь 50% в Турции и Мексике и 20% в Индии и Индонезии. Эти различия, помимо прочего, связаны с уровнем образования, возрастом, уровнем доходов жителей этих стран.
Другой пример неравномерного распространения цифровых технологий можно найти в бизнес-среде.
Несмотря на то что практически все компании пользуются теми или иными средствами информационно-коммуникационных технологий, инновационные технологии в основном используются крупными компаниями, чей бюджет предполагает значительные расходы на внедрение инноваций в технологическом процессе, развитие человеческого капитала, организационные изменения. Кроме того, крупные компании с большей вероятностью могут позволить себе эксперименты, связанные с креативным изменением организационного процесса, и способны легче пережить связанные с этим неудачи.
Использование инноваций тесно связано с продуктивностью: средние и малые компании в значительной степени отстают от крупных в этом плане (табл. 10).
Таблица 1. Использование средств информационно-коммуникационных технологий компаниями со штатом более 10 человек в странах ОЭСР (OECD, 2014). Полная информация доступна здесь.
Таким образом, Интернет играет все большую роль практически во всех сферах жизни людей, и поэтому важно поддержать на политическом уровне включение всех стран, организаций, граждан в этот глобальный процесс. В то же время использование цифровых технологий само по себе не предполагает безусловного выигрыша. Так, в сфере производства появляются новые бизнес-модели, позволяющие, например, переигрывать традиционных игроков за счет сотрудничества и объединения. Эта новая ситуация поднимает вопросы доверия, защиты информации, роли потребителя, эффективности налоговых систем, профессиональной компетентности.
Слабый ответ на эти вызовы может привести к большему имущественному расслоению общества, неэффективности экономики, социальной напряженности и в целом нивелировать те преимущества, которые может дать использование цифровых технологий. Чтобы этого не произошло, необходимы адекватные политические меры, открывающие общий и равный доступ к технологиям. Только так человечество сможет решить глобальные задачи нового времени, такие как контроль климатических изменений, экономическое развитие, старение населения.
Основные принципы разработки законодательства в эпоху цифровых технологий
Распространение цифровыхтехнологий связано с такими глобальными изменениями, как:
● Постепенное вытеснение профессий, подразумевающих рутинную работу, за счет автоматизации, появление новых профессий, изменение способов организации работы. Эти процессы могут привести к увеличению безработицы, поляризации общества, текучке кадров, если правительствам стран не удастся контролировать мобильность рынка труда и обеспечить социальную защищенность населения.
● Необходимость обучить навыкам и знаниям, связанным с информатизацией, всех людей.
● Недостаток цифровых навыков, отсутствие доступа к технологиям на работе или в школе (это новые источники неравенства людей). Они порождают замкнутый круг: чем хуже навык обращения с цифровыми технологиями, тем больше шанс потерять работу, а большое количество людей, не обладающих достаточными навыками, служит препятствием для распространения высокопродуктивных технологий, что, в свою очередь, может негативно сказаться на уровне жизни и благосостояния людей.
● Создание условий для применения адекватных социальным и экономическим изменениям систем менеджмента риска и конфиденциальности на законодательном уровне поможет создать условия для сотрудничества потребителей, участников онлайн-рынка, основанного на доверии и безопасности данных.
● Распространение цифровых технологий способствует появлению на рынке новых игроков – молодых компаний, гибкость политики и структуры которых позволяет использовать инновационные технологии, чтобы достичь лучших, чем действующие компании.
● Пока новые технологии (облачные вычисления, агрегирование данных сенсоров (Linked Sensors, Вig Вata) не влекут за собой однозначного роста продуктивности, и, возможно, это связано с недостаточным развитием человеческого капитала, структурными изменением компаний; с другой стороны, неравномерное распространение цифровых технологий может способствовать усугублению неравенства.
● Использование цифровых технологий в области здравоохранения, транспорта, защиты окружающей среды, сельского хозяйства приводит к значительному увеличению данных, доступных для анализа причин, действующих сил, условий происходящих процессов, поведения компаний и частных лиц в этих областях; таким образом, появляются новые основания для разработки соответствующего законодательства.
● Правительства постепенно переходят на модель работы, подразумевающую интенсивную работу с данными; основные сложности этого нового этапа – регулирование доступа к государственным данным, совместное использование данных ведомствами, вторичное использование информации: для этого необходима подходящая инфраструктура публичного сектора, соответствующие ей аналитические возможности, дизайн и предоставление государственных услуг, позволяющие сделать деятельность правительств прозрачной и объяснимой.
● Объем данных, используемых ОЭСР для исследований и разработки политических мер, пополняется за счет неофициальных источников, возможностей использования и обработки Big Data, и это порождает необходимость разработки критериев и оценки лучших политических мер.
Основные характеристики информатизации
Для разработки адекватных политических мер важно понимать основные черты информатизации. По мнению экспертов ОЭСР, это:
● Децентрализация и контроль: небольшие компании, частные лица, потребители начинают играть ощутимую роль в экономических и социальных предприятиях, но контроль сетей и сообществ становится все более централизованным.
● Практики все большего использования нематериального (Knowledge Based) капитала, совместное использование ресурсов (например, Car-Sharing), доступ к цифровым технологиям делают необязательными значительные денежные вклады в бизнес. Что в этих условиях есть обладание материальной собственностью, контроль и управление, инвестиции, прибыль – это вопросы новой эпохи.
● Новое понятие масштаба производства (Scale Effects): в отличие от материальной продукции предельные издержки производства цифрового продукта практически равны нулю – он может быть доставлен моментально большому количеству потребителей практически бесплатно, а это делает возможным значительные прибыли при небольших затратах. Один из вариантов развития рынка в таких условиях – это Winner Takes It All, когда производство незначительно превосходящего аналоги товара приводит к захвату 90–100% доли рынка (как, например, современный спорт или медиарынок).
● Появление новых форм посредничества: деятельность компаний-посредников помогает сделать рынок более эффективным и уменьшить операционные издержки (Transaction Costs), но в то же время их деятельность в контексте информатизации требует новых мер политического регулирования.
● Изменение механизма принятия решений: фокус смещается к использованию Big Data, экспертных аналитических систем, использованию искусственного интеллекта, и это поднимает вопрос о том, кто или что же будет принимать решения, определяющие экономику и общество, в ближайшем будущем.
Процесс информатизации влияет практически на все области экономики и социальной сферы, масштабен и проходит значительно быстрее, чем предыдущие технические революции, поэтому комбинация скорости, масштаба и присутствие процесса во всех сферах деятельности диктует необходимость разработки отвечающей этим закономерностям системы политического регулирования быстро и вовремя, т. е. сейчас.
Ответ ОЭСР
В ОЭСР изучение процесса информатизации – это основная компетенция Комитета по разработке информационной политики, Committee on Digital Economy Policy (вопросы регулирования и конкуренции цифровых рынков, измерения цифровой технологии, конфиденциальности, доверия и безопасности), а также Комитета по потребительской политике (Committee on Consumer Policy), отвечающего за вопросы защиты потребителей, связанные с использованием информационных технологий. Комитеты проводят встречи при участии сотрудников министерств, последняя из которых состоялась 22–23 июня 2016 года в Канкуне (Мексика), подробнее о ней можно узнать .
Другие аспекты информатизации лежат в пределах следующих инициатив:
|
Сфера анализа |
Суть изменений |
Соответствующий проект ОЭСР |
|
Налогообложение |
Проект Base Erosion and Profit Shifting (BEPS) подразумевает изучение стратегий уклонения от налогов и несоответствий в налоговом законодательстве разных стран; он также включает в себя модуль исследований, связанных с этим аспектом цифровых технологий |
Addressing the Tax Challenges of the Digital Economy, Action 1 – 2015 Final Report |
|
Профессиональная деятельность |
Помимо встреч на министерском уровне – таких, как уже упоминавшийся Канкунский форум по цифровой экономике (июнь 2016 года), а также форум, посвященный будущему профессий (январь 2016 года), ОЭСР принадлежит инициатива по изучению структурных изменений профессий, связанных с глобализацией, старением населения, особенностям социальной защиты | |
|
Продуктивность экономики |
Цифровой аспект этого вопроса включен в более глобальные исследования ОЭСР, посвященные замедлению мировой экономики |
OECD (2015) The Future of Productivity |
|
Социальный капитал |
Цифровые технологии предлагают новые возможности для качественных изменений в образовании, так как ставят перед необходимостью развивать соответствующие навыки, чтобы обеспечить рост экономики |
OECD (2015), Students, Computers and Learning – Making the Connection |
|
Наука и исследования |
Цифровые технологии делают возможным более качественный сбор и обработку информации, а также их более широкое распространение | |
|
Производство и предпринимательство |
В связи с информатизацией эксперты ОЭСР говорят о новой производственной революции и появлении новых форм предпринимательств | |
|
Появляются новые финансовые технологии, например, алгоритмическая торговля или совместные реестры учета транзакций (Shared Ledger); с приходом цифровых технологий связаны и вопросы безопасности данных, а также возможности автоматических финансовых рекомендаций, например, по пенсионным накоплениям |
Blundell-Wignall, A. (2014), The Bitcoin Question: Currency versus Trustless Transfer Technology, OECD Working Papers on Finance, Insurance and Private Pensions, No. 37 |
|
|
Конкуренция |
Несмотря на то что новые игроки представляют вызов компаниям с длинной историей, есть необходимость стимулировать конкуренцию с помощью продуманных политических мер, чтобы избежать, например, опасности появления частных монополий, организованных с помощью откатов | |
|
Государственные услуги |
Цифровые технологии могут помочь заинтересованным сторонам эффективно предоставлять государственные услуги; в 2014 году ОЭСР сформулировала свод рекомендаций по разработке стратегий применения цифровых технологий в деятельности правительств. |
OECD (2014), Recommendation of the Council on Digital Government Strategies |
|
Здравоохранение |
Использование данных в здравоохранении позволяет сделать этот сервис эффективнее и дружелюбнее, однако возникают новые проблемы хранения и конфиденциальности информации пациентов; эксперты ОЭСР пытаются суммировать опыт в этом вопросе в своде рекомендаций по управлению здравоохранением (в процессе разработки) |
OECD (2015), Health Data Governance – Privacy, Monitoring and Research |
|
Транспорт |
Использование Big Data позволяет говорить о перспективах развития автономной инфраструктуры (Autonomous Transport), на данный момент можно говорить о большей мобильности, которая представляет сложность для политического регулирования |
1. OECD/ITF (2014), Urban Mobility System Upgrade: How Shared Self-Driving Cars could change City Traffic, International Transport Forum, Paris. 2. OECD/ITF (2015), Big Data and Transport: Understanding and Assessing Options, International Transport Forum, Paris |
|
Торговля |
Помимо общего развития торговли и увеличения количества данных, сопровождающих движение товаров, использование цифровых технологий способствовало появлению глобальных производственных цепочек предприятий (Global Value Chains) |
OECD/World Bank (2015), Inclusive Global Value Chains – Policy options in trade and complementary areas for GVC Integration by small and medium enterprises and low-income developing countries, OECD and World Bank |
|
Окружающая среда |
Цифровые технологии делают все более возможным использование альтернативных источников энергии, «умных» систем ее распределения, жилья и систем водоснабжения, более дружелюбных к окружающей среде, уменьшение масштабов ее загрязнения, сохранение разнообразия биологических видов на планете. В то же время использование цифровых технологий связано со значительным энергопотреблением и неэффективным использованием ресурсов |
OECD (2010), Greener and Smarter – ICTs, the Environment and Climate Change, Background paper for OECD Technology Foresight Forum, September, OECD |
|
Сельское и рыбное хозяйство |
Big Data, использование дронов, Интернета в море и другие цифровые технологии несут в себе потенциал для увеличения продуктивности сельского хозяйства |
OECD (2016b), Farm Management Practices to Foster Green Growth |
Несмотря на детальную проработку этих вопросов, целостный политический подход к интеграции цифровых технологий в экономическую и социальную жизнь общества еще не разработан. Таким образом, определение наиболее эффективного и адекватного набора политических мер по обозначенным выше сферам жизни общества можно считать задачей для законодателей каждой отдельной страны.
Понимание сути изменений, связанных с информатизацией, в каждом упомянутом секторе поможет разработать такие политические меры, которые будут не ответом на произошедшие изменения, а, скорее, идти параллельно с ними. Основная задача подобной политики, по мнению экспертов ОЭСР, – использовать технологии для увеличения продуктивности экономики, в то же время обеспечив более равномерное распределение полученных таким образом благ и преимуществ.
Для этого необходимо: 1) оценить последствия изменений, которые несет информатизация, как с точки зрения каждого сектора экономики, так и с глобальной точки зрения; 2) определить пользу, которую информатизация может принести правительствам, компаниям и людям; 3) разработать законодательные меры, позволяющие наилучшим образом использовать эту выгоду: для устойчивого и всеобщего развития.
Разработка подобных рекомендаций поможет отдельным странам проактивно адаптировать общество к изменениям, связанных с распространением цифровых технологий, – так, чтобы это приводило к экономическому росту и улучшению благосостояния граждан.
Екатерина ИВАНОВА
1. Искажения аналогового сигнала за счет помех невосстановимы, цифровой сигнал и при помехах позволяет передать информацию полностью без искажений.
Почему так происходит? В ходе передачи в линии связи всегда возникают какие-то помехи, искажающие передаваемый сигнал (пунктирные линии на рисунке). Не возникает помех только в идеальном случае, который, как всякий идеал, недостижим. А приемник не может восстановить исходный сигнал, поскольку информацией об исходном сигнале владеет только передатчик.
Совершенно другая ситуация наблюдается с цифровым сигналом. Здесь тоже при передаче возникают помехи – куда же от них денешься (пунктирные линии на рисунке). Но на приеме стоит задача распознать каждый сигнал как 0 или 1 – середины нет. И если все 0 и 1 распознаны правильно, то это значит, что информация передана без искажений.
Помехи могут возникать не только при передаче информации на большие расстояния. Внутри какого-нибудь устройства (телевизор, компьютер и пр.) тоже могут возникать сильные наводки и помехи.
Из сказанного следует два важных вывода.
- а) Цифровая техника работает более надежно.
- б) Цифровая техника позволяет создать неограниченное число абсолютно идентичных копий.
В аналоговом сигнале каждая стадия копирования будет сопровождаться появлением помех, с ростом стадий последовательного копирования качество сигнала становится все хуже, в конце концов информация совсем перестает читаться.
В цифровом сигнале помехи можно устранить, поскольку известно, что надо устранять – все, что отличается от 0 и 1. И с каждой последующей копии можно делать новую копию, точно так же, как и с оригинала. Правда это достоинство имеет неприятные последствия, поскольку создает почву для пиратства и несанкционированного использования чужой интеллектуальной собственности.
2. Точность измерения аналогового сигнала определяется техническими возможностями аппаратуры. Точность задания цифрового сигнала от характеристик аппаратуры зависит очень слабо.
Заметим, что здесь употребляются два разных термина: для аналогового сигнала мы говорим об измерении, для цифрового – о задании.
Например, сигнал был измерен или задан с точностью до 2-х значащих цифр, пусть это будет 1,2. То есть, в десятичной записи для описания этого значение достаточно 3-х знаков: 2 цифры и запятая. В нормализованной форме это будет выглядеть как 0,12х10 1 . В двоичной записи для описания этого сигнала достаточно 5 знаков: 1100 1. Первые 4 цифры – это мантисса, в данном случае 12, последняя – показатель степени.
Предположим, точность сигнала возросла на 3 порядка, в 1000 раз, и у нас уже имеется сигнал 1,2345.
Повышение точности измерения в 1000 раз для какого-то аналогового устройства, к примеру вольтметра – это сложная задача, которая так просто не решается. Это может быть плодом многолетней работы большого коллектива. Или результатом сделанного кем-то выдающегося изобретения.
Пример: измерение длины с точностью до миллиметра линейкой и с точностью до микрона – под микроскопом.
А что происходит в цифровых технологиях? Здесь величина не измеряется, не берется из окружающего мира, а задается человеком. И для этого не требуется каких-либо новых технических устройств, достаточно просто предусмотреть больше места в машинной памяти.
В десятичной записи это будет 1, 2345, то есть шесть цифр, в 2 раза больше. Но компьютер работает в двоичной системе, и переводя запись 0,12345х10 1 в нормализованную форму, получаем 11000000111001 1. Всего 15 цифр. Точность задания сигнала возросла в 1000 раз, а в машинной памяти для этого потребовалось всего лишь в 3 раза больше места.
Можно увеличивать точность задания и в миллион, и в миллиард раз – во столько, во сколько необходимо. Правда, здесь уже могут потребоваться другие объемы машинной памяти и другая тактовая частота процессора. Так что, полной независимости нет. Но в цифровых устройствах эта зависимость несравнимо слабее, чем в аналоговых.
Здесь мы для простоты рассуждений не учитывали того, что вся информация в компьютере передается по байтам, то есть по 8, 16, 24 и так далее двоичных цифр. Но этот факт принципиально ничего в наших рассуждениях не меняет.
На сей день у нас нет понимания того, что выборные (электоральные) технологии и компьютерные технологии - одна и та же сфера, и публичные попытки найти точки соприкосновения этих двух внешне различных феноменов редко идут дальше разговоров о методиках и схемах подсчета голосов. На самом же деле ни в какую другую область социального бытия компьютерные технологии не «впаяны» так сильно, как в процедуры предвыборной борьбы. Но об этом у нас мало говорят. Пока. Да и за рубежом масс-медиа обходят эти вопросы стороной. Получается парадокс. Есть два феномена, связанных между собой, целые армии специалистов и компаний занимаются их синтезом. Но при этом публика, к которой применяется результат такого синтеза, ничего не знает. Давайте разберемся, о чем и почему предпочитают умалчивать.
Трудно представить, насколько разработаны современные методы оперирования сознанием телезрителя (читателя, слушателя). Например, хорошо известно, как работать с психикой на уровне образного ряда, каким образом «впихивать» в мозг мегабайты информации и т.д. Не будет преувеличением сказать, что продать сейчас можно практически любой товар, лишь бы была проведена мощная рекламная атака. Допустим, вы выпустили новый напиток «Дрибудан». Вложите в его рекламу нужные миллионы долларов, и народ будет говорить (искренне веря), что «Дрибудан» ничем не хуже «Кока-колы». Примеров тому не занимать - и «RC Cola», и пиво «Спартак», и ныне пропагандируемое пиво «Красный Восток» в больших пластиковых бутылках. (Я не могу понять одного: как в пластиковой таре может сохраниться вкус такого напитка, как пиво? Ведь, по-хорошему, его нужно наливать только из дубовых бочек, как и делают в Чехии, а на крайний случай - продавать в стеклянных бутылках. Но я отвлекся.)
Исследования (и в России, и за рубежом) показали следующее. Если правильно подобрать образный ряд, можно обойти вербально-логические фильтры левого полушария, стоящие на информационном входе мозга. При этом практически любую информацию можно, обходя фильтры, «закачать» в правое полушарие. Причем, как показывают исследования медиков, в мозгу формируются устойчивые нейронные цепочки. То есть происходит прямое программирование людей. Этот метод гораздо эффективнее пресловутого 25_го кадра, и посему им уже активно пользуются.
Пример - рекламные ролики по телевидению. Проведите самоэксперимент: попробуйте одновременно и погрузиться в рекламу, и понаблюдать за собой. Как работает хороший ролик? Образные ряды сначала привлекают внимание, затем полностью его захватывают и отключают фильтры. После такой «артподготовки» в финале ролика нужная марка и/или товар буквально впечатывается в мозг зрителя. Несколько методичных повторов, и человек уже точно знает, что «Дрибудан» -- самый лучший напиток. Но почему, ответить не может. Вместо «Дрибудана» можно преподнести и партию, и движение, и конкретного кандидата. Эффект «знаю, но почему - не скажу, потому что не знаю» сохранится.
Кроме технологий прямого побуждения людей к использованию того или иного товара, далеко ушла и наука о рынке. Сегодня активно используются достижения таких ее областей, как target marketing и chum management. Предметом target marketing являются способы привлечения групп потребителей к товару. Churn management дает ответ на вопрос о том, как удержать своих клиентов и заодно заполучить потребителей конкурирующего товара. И там, и там активно используются специальные компьютерные технологии, в которые на Западе вкладываются миллиарды долларов. Ведь здесь требуется сложный анализ колоссального объема числовых данных с целью поиска скрытых (и иногда парадоксальных) закономерностей. И уже несколько лет назад феноменальные успехи в областях target marketing и churn management были получены с помощью таких компьютерных технологий, как data mining («промывание» данных), OLAP (OnLine Analytical Processing, многомерный анализ данных в режиме реального времени) и др.
Но что мы все о рекламе? Да потому, что задача предвыборной борьбы - это задача продажи кандидата (конечно, не кандидата, а надежды, проецируемой на его имидж, и не за деньги, а за отдаваемый голос). И технологии здесь работают точно те же, что и при рекламе «Кока-колы».
Итак, есть три группы компьютерных технологий, которые применяются в предвыборной борьбе (в развитых странах, разумеется):
Технологии телевизионной (как самой эффективной) рекламы, которые позволяют преподнести товар (кандидата) в самом замечательном виде;
Приложения target marketing и churn management на базе data mining и других методик;
Компьютерный анализ эффективности воздействия на общественное мнение.
Теперь рассмотрим более подробно последнюю группу. В предвыборной кампании часто возникает необходимость оперативной оценки эффективности телепередач с целью коррекции их содержания. И здесь на вооружение берутся средства мониторинга поведения телезрителей. И на Западе, и в России сегодня используется оборудование, позволяющее регистрировать, кто, когда и на какой канал переключил свой телевизор. Для этого в квартирах репрезентативной группы (например, 1 тыс. человек) устанавливается похожий на видеомагнитофон прибор, позволяющий с помощью специального дистанционного пульта (причем индивидуального для каждого члена семьи) переключать телеканалы. Прибор собирает информацию и автоматически передает ее по обычной телефонной линии. Конечно, его можно «обмануть», но поверьте, не всякому человеку (особенно в цивилизованных странах) это придет в голову. Тем более что люди участвуют в эксперименте добровольно и за определенное (и немалое) вознаграждение. Накопленные данные позволяют подсчитать, насколько эффективным оказалась та или иная передача, как сработали вложенные средства. Причем можно «мониторить» не только телевидение, но и любое другое электронное СМИ. Так, сейчас начинают осуществлять мониторинг посетителей Интернета (а это можно делать и без уведомления наблюдаемой группы, и почти бесплатно). И технологии мониторинга развиваются очень быстро.
Итак, сегодня в развитых странах любой политической группе, вступающей в предвыборную борьбу, доступно все необходимое технологическое вооружение. Таким образом, теоретически исход борьбы определяется суммой вкладываемых в предвыборную кампанию средств. Грубо говоря, если социально-демократическая партия вложит один миллиард долларов, а демократо-социалистическая - два, то с большой вероятностью последняя и выиграет. Ситуация оказывается на грани абсурда. Поэтому существуют определенные добровольные ограничения (в основном финансовые). Так что отработанные компьютерно-электоральные технологии применяются на неком согласованном уровне в условиях известного политического паритета (прямая аналогия с ядерной гонкой вооружений). Именно так наверняка будут проходить ближайшие президентские выборы в США.
Вообще, именно выборы 1996 года в США заставили кардинально пересмотреть технологическую базу предвыборной кампании. Профессионалы стали обращать внимание на то, как подавать новости и аналитические программы, и даже как должна проходить «выборная ночь» (подсчет голосов в телевизионном онлайне, по азартности похожий на многочасовой футбольный матч).
Всего в период с 1996-го по 1999 год в развитых странах прошло несколько десятков крупных выборов. И каждые новые выборы оттачивали технологическую базу (это хорошо видно при ретроспективном просмотре записей предвыборных передач). В итоге сейчас сложился комплекс процедур, прописанных так четко, что они похожи на современные протоколы передачи данных. Технология строго определяет, как и что подавать, как и что анализировать, как и что корректировать. Если смотреть предвыборные телепередачи, «закрыв глаза» на национальную конкретику (язык, названия партий), то не сразу поймешь, о какой стране идет речь. Технологии стали универсальными, магистральными.
Что позволяют современные технологии предвыборной борьбы, наглядно иллюстрирует реальный пример. Очередные дебаты кандидатов в одной из студий одного из американских штатов. Обычно кандидат вещает в камеру, а народ - смотрит и слушает, и все. В рассматриваемом же примере была задействована обратная связь.
На первом этапе использовалась простейшая обратная связь (она применяется и в известных российских программах): люди звонили и высказывали свое мнение. Далее была организована виртуальная студия: в амфитеатре рассадили виртуальный электорат. Причем в зависимости от мнения зрителей менялось поведение персонажей. Одни начали чесаться, другие слушать с интересом, в общем, недвусмысленно выражать свое отношение. На третьем этапе устроителями эксперимента были сформированы виртуальные группы. У избирателей спрашивали не только мнение, но и социальные параметры (белая домохозяйка, черный преуспевающий бизнесмен). Таким образом, в студии появились не абстрактные персонажи, а более или менее реальные типажи.
И, наконец, последний этап: изображение «предъявили» на мониторе выступающему. Теперь кандидату видно, что студенты вот-вот засвистят, а домохозяйки, напротив, очень даже согласны. Прошло шесть циклов таких передач. Итог - интереснейший. По оценке независимых агентств, смысл речей некоторых кандидатов изменился радикально. Они стали говорить совсем другое. Вот роль обратной связи (с помощью компьютерных технологий обращенная в действенную форму), значение которой оценил еще старик Винер.